claude-3-opus

Réseau Neuronal

Claude 3 Opus est un modèle d’Anthropic fonctionnant avec 1,5 billion de paramètres. Il surpasse ses alternatives par la profondeur de son analyse et sa capacité à résoudre des tâches intellectuelles complexes, incluant la création de contenu créatif et l’automatisation multi-étapes. Cette fonctionnalité permet d’économiser du temps et d’améliorer la qualité des résultats finaux.

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Modèles

claude-3-opus

4 096

Longueur Max. de Réponse

(en jetons)

200 000

Taille du Contexte

(en jetons)

15 $

Coût de l'Invite

(par 1M de jetons)

75 $

Coût de la Réponse

(par 1M de jetons)

0,02 $

Image prompt

(por 1K de jetons)

Chat

Fournisseurs

API

BotHub: Essayez l'IA maintenantbot

Inclure le contexte

Caps restants : 0

Fournisseurs claude-3-opusSur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Exemple de code et API pour claude-3-opusNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'claude-3-opus',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche claude-3-opus?

Opus traite des textes, images, audio et vidéo dans un contexte de 200 000 tokens, ce qui est utile pour les recherches, la planification stratégique et les analyses détaillées. Le modèle supporte plus de 100 langues, et sa précision en calculs mathématiques et en codage est très appréciée dans les tests comparatifs. Son coût est justifié par la profondeur de compréhension et la fiabilité des résultats, faisant d’Opus un choix judicieux pour les projets d’envergure.