Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

C'est un reranker : il reçoit une requête de recherche et une liste de documents, puis réévalue leur pertinence et renvoie des scores pour le re-classement. Il convient comme deuxième étape dans le RAG et la recherche sémantique après les résultats d'une base vectorielle comme Qdrant ou pgvector.

Le modèle n'écrit pas de texte : en sortie, vous obtenez des scores de pertinence numériques pour les paires requête-document transmises. Ne planifiez pas la longueur de génération, mais le volume d'entrée — le contexte est de 4095 jetons, ce qui signifie que la requête avec le fragment de document doit y tenir.

Aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué dans nos données, et il n'est pas nécessaire pour un reranker : le modèle compare la requête au document en un seul passage et fournit un score. Si vous avez besoin de chaînes de raisonnement, connectez un modèle textuel dans BotHub — l'API reste la même.

Le 'Function calling' n'est pas indiqué dans nos données. Cependant, la réponse du reranker est elle-même lisible par machine : vous obtenez des scores de pertinence pour chaque document et les analysez facilement dans votre code pour reclasser les résultats de recherche avant de les transmettre à un modèle génératif.

La réception d'autres modalités n'est pas indiquée dans nos données — travaillez avec des paires texte requête-document. Si vous avez besoin d'images, d'audio ou de vidéo dans votre pipeline, passez à un modèle approprié dans BotHub : une API unique compatible OpenAI permet de le faire sans réécrire l'intégration.

La famille M3 de BAAI a été conçue dès le départ comme multilingue, c'est pourquoi le reranker est également utilisé pour des collections en russe. La qualité dépend tout de même de vos données, mesurez donc les métriques de classement sur votre propre échantillon — via BotHub, cela est accessible sans VPN ni carte étrangère.