BGE M3
Réseau Neuronal
BGE M3 API — модель эмбеддингов, которая кодирует предложения, абзацы и длинные документы в векторы размерностью 1024.
8 194
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
8 192
Taille du contexte
(en tokens)
0,01 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Exemple de code et API pour BGE M3Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Comment ça marche BGE M3?
BGE M3 — эмбеддинг-модель, которая переводит предложения, абзацы и длинные документы в плотные векторы размерностью 1024 и рассчитана на мультиязычный поиск и работу с большим контекстом. Векторы сравниваются по косинусной близости, так что модель ложится в основу поиска, ранжирования и классификации. В BotHub модель bge m3 подключается через единый OpenAI-совместимый API — без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами по факту за токены и с шифрованием запросов. Так закрывают семантический поиск по базе знаний, RAG поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений, дедупликацию карточек и подбор похожих документов в корпоративных архивах.Questions fréquentes sur BGE M3
Puis-je utiliser les résultats de BGE M3 à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK