Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

auto est un mode de sélection automatique : la requête est envoyée au réseau neuronal approprié, sans intervention manuelle. Accepte texte, documents et images, contexte de 200 000 jetons. Idéal pour les longs documents, le code, l'analyse et les tâches nécessitant du raisonnement.

La limite de sortie est de 660 000 jetons par réponse, suffisant pour des résultats volumineux : documentation, analyses détaillées, fichiers de code complets. Si la limite est atteinte, demandez simplement de continuer — la suite arrivera dans le message suivant.

Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle décompose l'énoncé étape par étape avant de formuler le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, débogage de code et instructions complexes, où la méthode compte autant que le résultat.

Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Vous décrivez les outils, le modèle choisit le bon et renvoie les arguments selon le schéma. Via l'API compatible OpenAI de BotHub, cela s'intègre aux agents et pipelines sans réécriture.

Images et documents : oui, ils sont acceptés en entrée, permettant d'analyser captures d'écran, schémas, PDF et tableaux. Aucune mention pour l'audio ou la vidéo, il est donc préférable de basculer vers un modèle spécialisé dans la même fenêtre pour ces formats.

Nous n'avons pas de données sur les langues supportées, nous ne donnerons donc pas d'évaluation. Il est plus fiable de tester avec votre propre tâche : envoyez une requête type, puis basculez sur un autre modèle dans la même fenêtre pour comparer. Paiement à l'usage, sans abonnement.