antigravity-preview-latest
Réseau Neuronal
Longueur maximale de la réponse
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Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche antigravity-preview-latest?
Questions fréquentes sur antigravity-preview-latest
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle Google qui traite du texte et accepte des images et des documents en entrée. Il est adapté à l'analyse de documents, à la révision et à la rédaction de textes, ainsi qu'au travail sur le code : expliquer un fragment, trouver une erreur, proposer une refactorisation. Le contexte de 65 536 jetons permet de conserver un document volumineux ou plusieurs fichiers simultanément dans la conversation.
Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, ce qui correspond au volume d'un article important, d'une instruction détaillée ou d'un grand module de code. Si la tâche est plus vaste, divisez-la en plusieurs parties : il est ainsi plus facile de contrôler la structure et d'éviter d'atteindre la limite de réponse. Le contexte de la requête est de 65 536 jetons.
Nos données ne mentionnent pas de mode de raisonnement spécifique, nous ne pouvons donc pas le garantir. En pratique, vous pouvez demander directement dans votre requête au modèle de détailler sa démarche étape par étape ; pour la logique, les mathématiques et l'analyse de code, cela améliore généralement le résultat de manière significative.
Nos données ne comportent pas de telles indications, nous ne donnons donc aucune garantie concernant l'appel de fonctions (function calling) ou une sortie strictement structurée. Vous pouvez toujours demander une réponse au format JSON directement dans le prompt, mais il est préférable de gérer la validation de la structure de votre côté et de tester le modèle sur un scénario réel.
Les images et les documents, oui, cela est confirmé par nos données : envoyez une capture d'écran, un schéma, une photo de page ou un PDF et demandez d'analyser le contenu. L'entrée audio et vidéo n'est pas indiquée ; pour ces tâches, il existe des modèles distincts dans le catalogue BotHub.
Nous ne disposons pas de données spécifiques sur la qualité du traitement des langues, nous ne donnerons donc pas d'évaluation ; il est plus rapide de tester sur votre propre tâche en quelques requêtes. BotHub lui-même est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue avec des cartes russes, et l'interface ainsi que le support sont en russe.