antigravity-preview-09-2026
Réseau Neuronal
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche antigravity-preview-09-2026?
Questions fréquentes sur antigravity-preview-09-2026
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel de Google avec un contexte de 65 536 jetons. Il accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents en entrée, ce qui le rend adapté à l'analyse de documents, au travail sur le code, à l'analyse de données et aux réponses longues et détaillées. Le traitement par lots est pris en charge : les tâches peuvent être envoyées par paquets.
Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un document volumineux, une analyse détaillée ou un fragment de code complet. Si le contenu est plus long, divisez-le en parties : la fenêtre de contexte de 65 536 jetons permet de conserver les étapes précédentes de la conversation.
Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour ce modèle, nous ne pouvons donc pas le garantir. Cependant, vous pouvez toujours demander de décomposer la tâche étape par étape directement dans le prompt ; cette technique améliore généralement nettement les réponses aux questions logiques et de calcul complexes.
L'appel de fonctions et les schémas JSON stricts ne sont pas indiqués dans nos données — ce n'est pas une négation, mais une absence de mention. Le plus simple est de vérifier via une requête utilisant l'API BotHub compatible OpenAI : si le format est critique pour vous, vous pourrez passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et les documents : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un fichier et demander d'analyser le contenu, d'expliquer ou de résumer. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, et le modèle renvoie le résultat sous forme de texte — il n'y a pas de génération d'images ou de son ici.
Il n'y a pas de mesures spécifiques pour le russe dans nos données, nous ne fournissons donc pas d'estimations précises. Le moyen le plus fiable est de tester le modèle sur vos propres tâches et de le comparer avec d'autres dans la même fenêtre. Sur BotHub, cela est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles.