All MPNet Base V2

Réseau Neuronal

All MPNet Base V2 — эмбеддинг-модель, которая кодирует предложения и абзацы в 768-мерные векторы для семантического поиска.

Accueil

/

Modèles

/

All MPNet Base V2
168

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

512

Taille du contexte

(en tokens)

< 0.01 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
Пример кода и API для All MPNet Base V2Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Comment ça marche All MPNet Base V2?

All MPNet Base V2 кодирует предложения и короткие абзацы в плотное векторное пространство размерностью 768 для информационного поиска, кластеризации и оценки семантической близости. Фиксированная размерность упрощает хранение в Qdrant, pgvector или другой векторной БД. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API: ключ один на все модели, поэтому заменить эмбеддер в пайплайне можно без переписывания интеграции. Платите в рублях по факту за токены, без подписки, VPN и зарубежной карты, а для компаний доступны договор и счёт. Модель применяют для поиска по корпоративной базе знаний, RAG-контура ассистента поддержки, дедупликации обращений и кластеризации отзывов.

Questions fréquentes sur All MPNet Base V2

Puis-je utiliser les résultats de All MPNet Base V2 à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК