Text Embedding Ada 002
Red Neuronal
Text Embedding Ada 002 — модель эмбеддингов OpenAI для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.
2 703
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
4 095
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,15 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для Text Embedding Ada 002Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Cómo funciona Text Embedding Ada 002?
Text Embedding Ada 002 — предыдущее поколение эмбеддинг-моделей OpenAI: на вход подаётся текст, на выходе — числовой вектор, по близости которого оценивается смысловое сходство фрагментов. Модель применяют там, где индекс уже построен на ней и переиндексация нежелательна. В BotHub она подключается по единому OpenAI-совместимому API: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а рядом в том же окне вы найдёте более 250 других моделей. Собрать на ней можно семантический поиск по базе документов, RAG-пайплайны поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений в поддержку, дедупликацию карточек товаров и рекомендации по смысловой близости.Preguntas frecuentes sobre Text Embedding Ada 002
¿Se pueden usar los resultados de Text Embedding Ada 002 con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК