Switchyard
Red Neuronal
Switchyard es un router de modelos de código abierto que distribuye automáticamente las solicitudes entre redes neuronales y optimiza su coste.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 330 000 tokens
Cómo funciona Switchyard?
Switchyard es un router de solicitudes de código abierto: en lugar de una red neuronal fija, selecciona el modelo adecuado para cada consulta basándose en datos de mercado sobre la demanda de modelos, manteniendo el coste de la solicitud. En BotHub, el modelo funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas por tokens, sin suscripción, y el saldo no utilizado no caduca. Con más de 250 redes neuronales disponibles en una sola ventana, es fácil comparar la respuesta del router con un modelo seleccionado manualmente. Además, una API única compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en la integración sin reescribir código. La correspondencia se cifra mediante AES-GCM, los datos no se guardan y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos (EDO) y un panel de administración con límites. Es útil si necesitas reducir el coste de un flujo de solicitudes similares, crear un prototipo de servicio multimodelo, cubrir la primera línea de respuestas en un producto, realizar generación y edición de textos, o comprobar qué red neuronal maneja mejor tu tarea.Preguntas frecuentes sobre Switchyard
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Switchyard es un modelo de texto de NVIDIA. Acepta texto y documentos, por lo que es adecuado para trabajar con materiales extensos: análisis de informes, resúmenes y estructuración, edición y reescritura, respuestas a preguntas sobre el contenido de archivos, y ayuda con código y documentación técnica.
El volumen máximo de una respuesta es de 330 000 tokens, lo que equivale a cientos de páginas. Esta capacidad es suficiente para un informe largo, la traducción de un documento extenso o documentación técnica detallada completa, sin necesidad de dividirla manualmente. La ventana de contexto es de un millón de tokens.
No hay un modo de razonamiento específico marcado en nuestros datos, pero eso no significa que no exista. Si necesitas explicaciones paso a paso, solicítalo directamente en la consulta: el modelo desglosará la tarea paso a paso dentro de la respuesta; para análisis de lógica o cálculos, esto suele ser suficiente.
No hay indicaciones sobre llamadas a funciones o salida estrictamente estructurada en nuestros datos, por lo que no podemos garantizar su compatibilidad. En la práctica, puedes definir el formato directamente en el prompt y pedir que devuelva solo JSON. Antes de pasar a producción, prueba el modelo con tus escenarios a través de la API unificada de BotHub.
Documentos, sí, es una capacidad confirmada: carga archivos y haz preguntas sobre ellos. Las imágenes, el audio y el video como formatos de entrada no están marcados en nuestros datos. Si necesitas trabajar con multimedia, en BotHub hay modelos multimodales disponibles; el cambio se realiza en la misma ventana.
No tenemos datos específicos sobre la calidad del ruso en este modelo en particular, por lo que no podemos prometer nada. Lo más fácil es comprobarlo con tu propio texto: abre Switchyard en el sitio web o en el bot de Telegram de BotHub. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos.