Summarize
Red Neuronal
Summarize es un modelo de resumen abstractivo de ScaleDown para comprimir textos largos y documentos en un resumen coherente.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 4 000 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Cómo funciona Summarize?
Summarize es un modelo de resumen abstractivo de ScaleDown. No extrae frases del original, sino que reescribe el contenido, generando un resumen coherente que conserva el significado original; a diferencia de los enfoques extractivos, que recopilan citas y resultan fragmentados. El modelo está diseñado para textos largos y documentos que requieren un resumen compacto y fiable. A través de BotHub, la API de Summarize está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos, sin suscripción, los tokens no caducan. Accede a más de 250 modelos en una sola ventana y cambia entre ellos mediante una API compatible con OpenAI sin reescribir la integración. Los datos se cifran mediante AES-GCM y no se almacenan. Para empresas, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil para extraer información de informes e investigaciones, resumir transcripciones de reuniones y llamadas, crear resúmenes de noticias, preparar anotaciones para bases de conocimiento y comprimir documentos extensos antes del siguiente paso del flujo de trabajo.Preguntas frecuentes sobre Summarize
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de ScaleDown con una ventana de contexto de un millón de tokens. Es útil cuando necesitas comprimir un gran volumen de material: resumir un informe, extraer la esencia de una correspondencia o contrato, o crear un resumen de un artículo. Puedes ingresar texto, documentos e imágenes.
Hasta 4000 tokens por generación, suficiente para un resumen detallado, una síntesis o un extracto estructurado de varias páginas. Si necesitas un material más largo, divide la tarea en partes y pide al modelo que continúe desde donde se quedó.
No se indica un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos. En la práctica, puedes obtener un resultado más reflexivo mediante un prompt: pide al modelo que primero identifique los puntos clave y la estructura del documento, y luego escriba el resumen final.
No se indica soporte para 'function calling' ni salida estructurada estricta en nuestros datos. Si necesitas una respuesta en formato JSON, describe el esquema directamente en el prompt y proporciona un ejemplo; generalmente es suficiente para analizar el resultado en el lado de la aplicación.
Sí, el modelo acepta imágenes y documentos, incluso en formato nativo; puedes enviar un escaneo, PDF o captura de pantalla y pedir un resumen del contenido. No hay información sobre el procesamiento de audio y video en nuestros datos, por lo que no deberías contar con ello.
La calidad del ruso no está descrita por separado en nuestros datos, por lo que es más fiable probar el modelo con tu propio material. En BotHub es sencillo: carga un documento típico, observa el resultado y, si es necesario, cambia a otro modelo en la misma ventana sin modificar la integración.