Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto de StepFun con modo de razonamiento y un contexto de hasta 1 000 000 de tokens. Es adecuado para analizar documentos extensos y bases de código, escribir y refactorizar código, analizar informes, preparar análisis y crear agentes con llamada a herramientas.

Hasta 64 000 tokens en una respuesta: suficiente para un artículo extenso, un análisis técnico detallado, un módulo de código grande o documentación completa. Si el material es mayor, divida la tarea: el contexto de un millón de tokens permite mantener toda la conversación.

Sí, el modo de razonamiento está confirmado. El modelo desglosa la tarea paso a paso antes de dar el resultado, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y trabajo con documentos largos donde se deben comparar múltiples fragmentos.

Sí, admite tanto llamadas a funciones (function calling) como salida estructurada en JSON. El modelo puede conectarse a herramientas, bases de datos y servicios externos. En BotHub, esto se hace mediante una API compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.

Según nuestros datos, el modelo acepta texto, imágenes y documentos. Puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un gráfico o un archivo PDF y pedir que analice el contenido, extraiga datos o explique qué se muestra.

El modelo maneja consultas en ruso al igual que otras tareas, y la mejor forma de comprobar la calidad es con su propio material. En BotHub, puede ejecutarlo directamente desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagando en rublos según el uso de tokens.