Sonar
Red Neuronal
Sonar es un modelo ligero y rápido de Perplexity con citas y fuentes personalizables: Sonar API para escenarios de preguntas y respuestas.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Sonar?
Sonar es un modelo ligero de Perplexity diseñado para la velocidad y la facilidad de conexión: responde preguntas y proporciona citas con fuentes, y el conjunto de fuentes se puede personalizar según el tema. El proveedor lo describe como una opción para empresas que necesitan una funcionalidad de preguntas y respuestas sencilla sin complicaciones. En BotHub, Sonar está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y según el uso: solo se cobran los tokens consumidos y no caducan. Con más de 250 modelos en una sola ventana, es fácil comparar respuestas, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en un sistema multimodal sin reescribir la integración; los chats están cifrados con AES-GCM, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Conecte Sonar a un asistente de ayuda dentro de su producto, recopile datos con enlaces para analistas y editores, responda preguntas frecuentes de clientes, verifique afirmaciones antes de publicarlas y añada un bloque de preguntas y respuestas a su sitio web.Preguntas frecuentes sobre Sonar
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Sonar de Perplexity es un modelo de texto con búsqueda web nativa: accede a la red y construye una respuesta basada en lo encontrado. Es adecuado para estudios de mercado, verificación de hechos, preparación de informes y resúmenes. Acepta imágenes y documentos como entrada, con una ventana de contexto de 127 072 tokens.
Hasta 114 364 tokens en una sola respuesta: suficiente para un informe analítico extenso, un análisis detallado de un tema o un borrador de documentación. El volumen práctico depende de la tarea y la formulación de la consulta: el modelo no alargará una respuesta corta, pero entregará material largo sin cortarse a la mitad.
No hemos registrado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. Sin embargo, Sonar se basa en la búsqueda web: primero recopila fuentes y luego formula la respuesta. Si necesita una lógica visible, pida en su consulta que desglose las conclusiones paso a paso e indique en qué se basó el modelo.
En nuestros datos, la llamada a funciones y el modo JSON estricto no están marcados para Sonar, así que para producción, verifique el comportamiento en su escenario. Puede solicitar una estructura de respuesta en la consulta, pero es más seguro realizar la validación del esquema por su cuenta. La API en BotHub es compatible con OpenAI.
Se pueden cargar imágenes y documentos: el modelo analizará una captura de pantalla, esquema, tabla o archivo y responderá según el contenido. No se admite audio ni video en los formatos de entrada. Si necesita trabajar con sonido o clips, cambie a un modelo especializado en la misma interfaz de BotHub.
No tenemos datos sobre la compatibilidad con idiomas específicos para este modelo, por lo que no daremos evaluaciones; es más rápido verificarlo con su propia consulta real. El acceso a Sonar a través de BotHub funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago se realiza con tarjetas rusas y el modelo se puede cambiar en un par de clics.