Solar Pro 4
Red Neuronal
Solar Pro 4 es un modelo de lenguaje de Upstage con contexto de 524K tokens para escenarios de agentes y tareas intensivas en documentos
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 524 288 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 131 072 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, mínimo, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Solar Pro 4?
Solar Pro 4 es un modelo de lenguaje de Upstage con una ventana de contexto de 524K tokens, diseñado para tareas largas de varios pasos y escenarios de agentes. Su punto fuerte son los procesos de oficina y documentos intensivos: los materiales voluminosos caben en el contexto por completo, sin necesidad de fragmentarlos. El proveedor apuesta por la eficiencia del modelo. A través de BotHub, el acceso está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos con tarjetas rusas y solo por los tokens utilizados, que no caducan. Con más de 250 modelos en una sola ventana, es fácil comparar respuestas y cambiar entre ellos, y la API compatible con OpenAI evita tener que reescribir integraciones. Los datos se transmiten cifrados, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil para analizar contratos e informes de varias páginas, resumir decenas de archivos, crear agentes que mantengan el historial de tareas o automatizar el trabajo rutinario con documentos.Preguntas frecuentes sobre Solar Pro 4
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
solar-pro4 de upstage es un modelo de texto con razonamiento: lee documentos largos, analiza código, ayuda con análisis y tareas STEM, y puede llamar a funciones. Acepta no solo texto, sino también imágenes y documentos, por lo que es adecuado para extraer datos de escaneos, tablas y capturas de pantalla.
El límite de salida es de 131 072 tokens por respuesta, y la ventana de contexto admite 524 288 tokens. Esto es suficiente para obtener un análisis técnico extenso, un informe largo o un fragmento de código voluminoso completo, sin dividir la tarea en varias solicitudes.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo primero construye una cadena de pasos y luego entrega el resultado; esto ayuda notablemente en matemáticas, depuración de código y lógica de varios pasos. En BotHub pagas por los tokens utilizados, no se necesita suscripción.
Sí. solar-pro4 admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON, por lo que es conveniente integrarlo en agentes y pipelines. La conexión se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI: más tarde puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Se pueden cargar imágenes y documentos; están indicados entre los formatos de entrada admitidos. No hay mención sobre audio y video en nuestros datos, así que cuenta con el análisis de texto, archivos e imágenes. El modelo devuelve texto como salida.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, por lo que es más honesto probarlo con tus propias tareas: un par de solicitudes mostrarán si el modelo es adecuado. En BotHub es fácil: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago con tarjeta en rublos y otros modelos al lado en la misma ventana para comparar.