Solar Mini 4
Red Neuronal
Solar Mini 4 es un modelo compacto de Upstage con contexto de 524K tokens, ideal para agentes; disponible vía API en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Solar Mini 4?
Solar Mini 4 es un modelo de lenguaje de Upstage basado en la arquitectura mixture-of-experts: 35 mil millones de parámetros, con unos 3 mil millones activos. Este diseño hace que el modelo sea eficiente y rápido, mientras que su ventana de contexto de 524 mil tokens permite procesar documentos extensos, diálogos largos y cadenas de pasos de agentes en una sola solicitud. Su perfil principal son los escenarios de agentes, donde la velocidad de respuesta es crucial sin sacrificar la calidad del razonamiento. En BotHub, puedes conectarte a Solar Mini 4 sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas en rublos según el uso, los tokens no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana para cambiar y comparar respuestas fácilmente, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en sistemas multiagente sin reescribir la integración. Los datos se transmiten cifrados; para empresas ofrecemos contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Es útil para crear agentes autónomos y flujos de trabajo con herramientas, analizar informes extensos y conversaciones completas, procesar documentos por lotes, crear asistentes de soporte rápidos y prototipar soluciones con control de gastos.Preguntas frecuentes sobre Solar Mini 4
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
solar-mini4 de upstage es un modelo de texto con modo de razonamiento, trabajo con documentos y llamada a funciones. Es adecuado para analizar materiales extensos, escribir y refactorizar código, tareas STEM, extracción de datos estructurados e integración en servicios propios mediante la API unificada de BotHub.
Hasta 131 072 tokens por respuesta: suficiente para un documento extenso, un módulo de código grande o un análisis detallado. La ventana de contexto es de 524 288 tokens, por lo que puedes continuar una salida larga en el mismo diálogo sin perder los detalles iniciales de la tarea.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado. El modelo desglosa la tarea en pasos, verifica las conclusiones intermedias y luego formula el resultado. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y preguntas de varios pasos donde el proceso es tan importante como el resultado.
Sí. El modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil conectarlo a herramientas, bases de datos y servicios internos. En BotHub, esto está disponible a través de una API unificada compatible con OpenAI: al cambiar a otro modelo, no es necesario reescribir la integración.
Además de texto, el modelo acepta documentos: puedes cargar un archivo y pedir un resumen, una síntesis o respuestas basadas estrictamente en el contenido. No se indica la recepción de imágenes, audio o video en nuestros datos. Si necesitas estos formatos, cambia a un modelo multimodal en la misma ventana de BotHub.
No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts y respuestas, por lo que no podemos afirmar nada con certeza. Es más fácil probarlo con tu propia tarea: abre solar-mini4 en BotHub, paga con tarjeta rusa en rublos sin VPN y compara el resultado con otros modelos en la misma ventana.