Riverflow V2 Pro
Red Neuronal
Riverflow V2 Pro es un modelo de Sourceful para generar imágenes con control detallado y texto preciso en la imagen.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto, imágenes
Cómo funciona Riverflow V2 Pro?
Riverflow V2 Pro es el modelo principal de la línea Riverflow 2.0 de Sourceful, diseñado para un control preciso del encuadre y una representación exacta del texto dentro de la imagen. Donde otros generadores convierten las inscripciones en símbolos ilegibles, este modelo mantiene las palabras en el diseño, permitiéndote definir la composición y el estilo mediante descripciones de texto. En BotHub, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas en rublos, sin suscripciones y los fondos no utilizados no caducan. Dispones de más de 250 modelos en una sola ventana para comparar resultados fácilmente; para la integración, existe una API compatible con OpenAI y el tráfico está protegido por cifrado AES-GCM. Las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites por equipo. Es ideal para pósteres, portadas y banners con títulos integrados, diseños de empaques y etiquetas, creatividades publicitarias, ilustraciones para presentaciones y artículos, y visuales para fichas de productos.Preguntas frecuentes sobre Riverflow V2 Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
riverflow-v2-pro de sourceful trabaja con texto e imágenes: acepta texto, documentos e imágenes, y genera texto o imágenes. Es ideal para generar visuales a partir de descripciones, procesar imágenes mediante referencias y analizar documentos.
No tenemos datos específicos sobre resoluciones y formatos de archivo, por lo que no podemos prometer cifras. El modelo crea imágenes a partir de descripciones o imágenes base; la ventana de contexto es de 8192 tokens y la salida máxima es de 7372 tokens. Es más fácil verificar los parámetros con pruebas.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento específico para riverflow-v2-pro, pero eso no significa que no exista: simplemente falta la etiqueta. Si necesitas razonamientos paso a paso, solicítalo en el prompt o cambia a un modelo de razonamiento en la misma ventana de BotHub.
Las llamadas a funciones y la salida JSON estructurada no están marcadas en nuestros datos, por lo que no podemos garantizarlas. Lo más fácil es verificarlo mediante una solicitud a través de la API de BotHub compatible con OpenAI: si necesitas un esquema estricto, hay otros modelos con soporte confirmado, por lo que no tendrás que reescribir la integración.
Se pueden cargar imágenes y documentos, esto está confirmado: el modelo lee la imagen y el archivo, respondiendo con texto o creando una nueva imagen basada en una referencia. El audio y el video no están marcados como entradas en nuestros datos, por lo que para voz o análisis de video es mejor usar un modelo especializado.
El idioma de los prompts y respuestas no está descrito en nuestros datos, por lo que no haremos afirmaciones; es mejor probarlo con tus propias tareas. BotHub, por su parte, está completamente en ruso: interfaz, soporte, pago con tarjetas rusas en rublos y acceso sin VPN.