Cómo funciona Rerank 5 Pro?
Rerank 5 Pro es el modelo de mayor precisión de la familia Cohere Rerank 5: evalúa la relevancia de los documentos respecto a una consulta y reordena los resultados antes de que los fragmentos se incluyan en el contexto de un modelo generativo. En BotHub, el modelo funciona mediante una API compatible con OpenAI junto con más de 250 modelos. El pago se realiza en rublos según el uso, sin suscripciones ni tarjetas extranjeras, y los datos se cifran y no se almacenan. Escenarios: segunda etapa de búsqueda tras la selección vectorial en RAG, precisión en bases de conocimiento corporativas, selección de fragmentos para el contexto de chatbots, filtrado de resultados de búsqueda y recopilaciones en grandes conjuntos de documentos. Los equipos tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos (EDI) y límites en el panel de administración.Preguntas frecuentes sobre Rerank 5 Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
rerank-5-pro es un modelo de clasificación: usted envía una consulta y una lista de textos, y el modelo evalúa la relevancia de cada uno y los reordena de forma descendente. Las tareas principales son la búsqueda en bases de conocimiento, RAG, el filtrado de resultados antes de enviarlos a un modelo de lenguaje y la clasificación de resultados en su aplicación.
El modelo no escribe sus propios textos: su respuesta es el orden de los documentos y las puntuaciones de relevancia. Según nuestros datos, el contexto es de hasta 32 768 tokens y el límite de salida es de 29 491 tokens. Si necesita una respuesta larga y coherente, clasifique los resultados mediante rerank-5-pro y encargue el texto a un modelo de lenguaje en BotHub.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento independiente. El clasificador resuelve otra tarea: compara la consulta con el documento y proporciona una puntuación inmediatamente, sin razonar paso a paso. Si necesita un análisis con explicaciones o planificación, cambie a un modelo conversacional en BotHub; la integración seguirá siendo la misma.
En nuestros datos no se indica la llamada a funciones ni la salida estructurada en JSON. Sin embargo, el resultado de la clasificación ya es sencillo: una lista de documentos con índices y puntuaciones, fácil de analizar con cualquier cliente HTTP. Para escenarios complejos con herramientas, utilice un modelo independiente en BotHub.
En nuestros datos no se indica la recepción de imágenes, audio o video: el modelo trabaja con pares de texto «consulta - documento». Si necesita reconocer imágenes o transcribir grabaciones, BotHub dispone de otros tipos de modelos que puede invocar desde el mismo panel y la misma API.
No hay una evaluación de calidad específica para el ruso en nuestros datos. Es fácil de comprobar: tome una decena de sus consultas y documentos, compare el orden de los resultados con el esperado y verá si el modelo se adapta a su corpus. La prueba llevará minutos, no días.