ReMM SLERP L2 13B
Red Neuronal
ReMM SLERP L2 13B es un modelo de lenguaje abierto de 13B parámetros, recreado a partir de MythoMax L2 13B mediante fusión SLERP.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona ReMM SLERP L2 13B?
ReMM SLERP L2 13B es un modelo de texto abierto de 13B parámetros, surgido de un experimento: los autores reconstruyeron la idea de MythoMax L2 13B utilizando modelos base actualizados y fusionándolos mediante SLERP, por lo que no es una copia del original, sino una reconstrucción. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; puedes pagar con tarjetas rusas en rublos y solo por lo que consumes: los tokens no caducan. En una misma ventana, tienes más de 250 modelos: puedes probar la misma consulta en varios y comparar respuestas. La API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats se cifran con AES-GCM, y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Es útil para redactar y reescribir textos rápidamente, resumir materiales largos, crear guiones de diálogo para bots o asistentes, prototipar servicios mediante API sin depender de un solo proveedor o comparar cómo diferentes modelos manejan tu tarea.Preguntas frecuentes sobre ReMM SLERP L2 13B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de undi95: acepta texto, documentos e imágenes como entrada y responde con texto. La ventana de contexto es de 4096 tokens, por lo que es ideal para diálogos, reescritura y edición de redacción, respuestas sobre fragmentos cortos de documentos y análisis de imágenes individuales.
El límite de salida es de 5529 tokens por respuesta. Recuerda el contexto de 4096 tokens: incluye tanto tu consulta como lo que el modelo ya ha escrito, por lo que es más cómodo recopilar materiales extensos por partes, continuando el diálogo.
No se indica un modo de razonamiento separado para este modelo en nuestros datos, pero eso no impide el análisis paso a paso. Pídele directamente en el prompt que desglose la lógica paso a paso y divide la tarea en partes; la calidad de la respuesta suele mejorar notablemente.
En nuestros datos, no se indica que remm-slerp-l2-13b admita llamadas a funciones o salida estructurada estricta. Puedes describir el esquema en el prompt y pedir la respuesta en el formato deseado; si necesitas garantías, a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos como entrada (capacidades confirmadas) y responde con texto. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que para archivos de sonido y video es mejor elegir un modelo especializado del catálogo de BotHub.
No proporcionamos datos sobre los idiomas de los prompts y respuestas para este modelo, así que no inventaremos una evaluación; es más fácil comprobarlo con tus tareas reales. En BotHub, esto está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago se realiza con tarjetas rusas según el uso y los tokens no utilizados no caducan.