Relace Apply 3
Red Neuronal
Relace Apply 3 es un modelo de Relace para aplicar ediciones de código, API de relace apply 3 para integración en editores y pipelines.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Relace Apply 3?
Relace Apply 3 es un modelo especializado de Relace con una tarea específica: tomar una edición propuesta e integrarla cuidadosamente en el archivo fuente sin afectar el resto del código. No es un chatbot, sino un componente ejecutor: un modelo diseña el cambio y Relace Apply 3 lo transfiere a los archivos, ahorrándole la unión manual de fragmentos y errores de inserción. En BotHub, funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso, por tokens y sin suscripción. El acceso se realiza a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puede conectar el modelo a un editor o CI sin integraciones separadas, y cambiar a cualquiera de los más de 250 modelos en una sola ventana con un par de líneas de configuración. Los datos se cifran y no se guardan, y los equipos tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil si está creando su propio agente de código, automatizando la refactorización de repositorios, integrando la aplicación automática de ediciones en revisiones de código o construyendo un pipeline donde un modelo genera un parche y otro lo aplica.Preguntas frecuentes sobre Relace Apply 3
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
relace-apply-3 es un modelo de texto de Relace diseñado para trabajar con código: aplica rápidamente ediciones listas a los archivos y ensambla la versión final completa. Contexto de 256,000 tokens, acepta texto, documentos e imágenes, por lo que el modelo es adecuado para editores de código, automatización de ediciones y análisis de archivos grandes.
Máximo 128,000 tokens por respuesta: un volumen muy grande, suficiente para devolver un archivo grande completo después de las ediciones, en lugar de unir el resultado a partir de fragmentos. Para respuestas cortas, el límite no es un problema: en BotHub paga según el uso por los tokens consumidos.
No se ha marcado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no lo prometeremos. El modelo está enfocado en la aplicación rápida y precisa de ediciones, no en reflexiones detalladas. Si necesita cadenas de razonamiento, en BotHub hay modelos disponibles con ese modo; cambiar toma un par de segundos.
La compatibilidad con llamadas a funciones y salida JSON estructurada no está marcada en nuestros datos; no es una negativa, simplemente no hay confirmación. Pruébelo en su escenario a través de la API de BotHub compatible con OpenAI: si el formato de respuesta no le satisface, puede cambiar el modelo en la solicitud sin reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos, esto está confirmado por nuestros datos, por lo que puede enviar una captura de pantalla de la interfaz o un archivo de especificación junto con el código. La recepción de audio y video no está marcada; para tales tareas, BotHub tiene modelos separados en la misma ventana.
No tenemos datos sobre los idiomas de las consultas y respuestas, por lo que no daremos una evaluación. Lo más fácil es comprobarlo usted mismo: envíe su consulta típica y compare el resultado con otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago con tarjetas rusas.