Reka Edge
Red Neuronal
Reka Edge es un modelo multimodal compacto de Reka para analizar imágenes y videos con respuestas de texto.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 16 384 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 14 745 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Reka Edge?
Reka Edge es un modelo multimodal compacto de Reka de 7 mil millones de parámetros: acepta imágenes, video y texto, y responde con texto. Está optimizado principalmente para comprender contenido visual, por lo que el modelo analiza el contenido de los fotogramas y formula observaciones con palabras, manteniendo la eficiencia de recursos. En BotHub, Reka Edge funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens utilizados, sin suscripción. En la misma ventana hay más de 250 modelos disponibles, por lo que es fácil ejecutar una tarea a través de varias redes neuronales y comparar respuestas, y una API unificada permite reemplazar el modelo sin reescribir la integración; los datos están protegidos con cifrado AES-GCM, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas y un panel de administración con límites. Es útil cuando necesitas describir fotos de productos para un catálogo, analizar una captura de pantalla enviada por un usuario en soporte, extraer la esencia de un fragmento de video corto, etiquetar y categorizar una biblioteca multimedia o preparar borradores de pies de foto para imágenes.Preguntas frecuentes sobre Reka Edge
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Reka Edge es un modelo compacto de Reka que, a través de BotHub, trabaja con texto, documentos e imágenes. Es útil para analizar PDF y escaneos, extraer datos, responder preguntas sobre documentos y crear resúmenes. Disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es por uso de tokens.
Según nuestros datos, el límite de salida de Reka Edge es de 14,745 tokens por respuesta, y toda la conversación, junto con el prompt y los archivos adjuntos, cabe en un contexto de 16,384 tokens. Es mejor enviar documentos largos por partes o mediante consultas aclaratorias para ajustarse a este límite.
En nuestros datos no hay una mención específica sobre razonamiento previo a la respuesta, por lo que no se debe esperar que Reka Edge realice reflexiones internas largas. El modelo responde al grano y maneja bien tareas que requieren un análisis directo de documentos o imágenes, en lugar de razonamientos de varios pasos.
Sí, según nuestros datos, Reka Edge admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Esto permite integrarlo en escenarios de agentes y servicios donde la respuesta del modelo debe seguir un esquema definido, en lugar de ser texto libre. La API unificada compatible con OpenAI de BotHub facilita esta integración.
Imágenes y documentos, sí, esto está declarado en las capacidades de Reka Edge. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, por lo que no se debe contar con ellos. A través de BotHub, el modelo acepta una imagen o archivo junto con una consulta de texto y responde basándose en su contenido.
No hay una nota específica sobre la calidad del idioma ruso en nuestros datos, pero Reka describe sus modelos como multilingües. Consejo práctico: pruebe Reka Edge con sus propias formulaciones y documentos; un par de consultas de prueba serán suficientes para la extracción de datos y respuestas sobre archivos.