Recraft V4 Vector
Red Neuronal
Recraft V4 Vector es un modelo de Recraft para generar imágenes vectoriales SVG a partir de texto o imágenes de referencia.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto, imágenes
Cómo funciona Recraft V4 Vector?
Recraft V4 Vector es la versión vectorial del modelo Recraft V4: acepta texto e imágenes y genera gráficos vectoriales SVG en varias relaciones de aspecto. A diferencia de los mapas de bits, el resultado son curvas y rellenos, lo que permite escalar sin perder calidad y editar en programas de diseño. En BotHub, accedes sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagas en rublos solo por lo que generas y los tokens no caducan. Tienes más de 250 redes neuronales en una sola ventana, permitiendo combinar modelos vectoriales, de mapa de bits y de texto, o llamarlos mediante una API unificada. Los diseñadores crean logotipos y marcas, los especialistas en marketing iconos e ilustraciones para landing pages y presentaciones, y los equipos de producto conjuntos de iconos para interfaces. Obtendrás archivos que lucen perfectos tanto en tarjetas de visita como en pancartas. Puedes partir de una breve descripción textual o cargar una referencia para obtener su interpretación vectorial.Preguntas frecuentes sobre Recraft V4 Vector
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Recraft para generar gráficos a partir de descripciones de texto y referencias: logotipos, iconos, pictogramas, ilustraciones y elementos de interfaz. Es ideal para diseñadores, especialistas en marketing y desarrolladores que necesitan imágenes vectoriales precisas que puedan escalarse para pancartas, impresiones o favicons.
La especialidad del modelo son los gráficos vectoriales: formas y contornos limpios que se amplían sin pixelación ni bordes borrosos, a diferencia de los mapas de bits. No tenemos datos específicos sobre resoluciones y formatos de archivo, así que guíese por los resultados obtenidos en la interfaz de BotHub.
No tenemos datos sobre un modo de razonamiento previo a la respuesta, por lo que no podemos confirmarlo. Para tareas gráficas, esto no suele ser necesario: el resultado depende más del prompt, así que describa el objeto, el estilo, la paleta y la composición en detalle.
No tenemos datos sobre la llamada a funciones o la salida JSON estructurada para este modelo. Si esto es crítico para su servicio, conéctese a la API de BotHub compatible con OpenAI y elija un modelo con 'function calling' confirmado; no tendrá que reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos: puede enviar una referencia y obtener una variación o descripción basada en ella. No hay soporte para audio o video. El contexto es de 65,536 tokens, con un máximo de 58,982 tokens por respuesta.
No tenemos datos confirmados sobre los idiomas de los prompts y la salida, por lo que no podemos afirmar nada; es mejor probarlo con su tarea. Por parte del servicio, todo está en ruso: la interfaz y el soporte de BotHub, el pago con tarjetas rusas en rublos y el acceso desde la Federación Rusa sin VPN ni tarjetas extranjeras.