Qwen3.8 Max 0902
Red Neuronal
Qwen3.8 Max 0902 es un modelo multimodal de Alibaba Qwen: acepta texto, imágenes y video, y devuelve una respuesta en texto.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 131 072 tokens
- Niveles de razonamiento
- mínimo, bajo, medio, alto, muy alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen3.8 Max 0902?
Qwen3.8 Max 0902 es una instantánea actualizada de Qwen3.8 Max del equipo Qwen de Alibaba, un modelo basado en la arquitectura mixture-of-experts con 2,4 billones de parámetros. Acepta texto, imágenes y video, y responde con texto, cubriendo tanto el análisis visual como el trabajo con texto. El índice 0902 indica una instantánea específica. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos, cobro por uso real de tokens sin caducidad. Más de 250 modelos están disponibles en la misma ventana para comparar respuestas, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los diálogos se cifran con AES-GCM y no se guardan; los equipos tienen acceso a contratos, facturas, EDI, panel de administración y límites. Use Qwen3.8 Max 0902 para explicar capturas de pantalla o esquemas, generar descripciones de video, analizar documentos largos o preparar borradores.Preguntas frecuentes sobre Qwen3.8 Max 0902
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
qwen3.8-max-0902 es un modelo de texto de Qwen con un contexto de un millón de tokens. Acepta texto, documentos e imágenes, puede razonar antes de responder y llamar a funciones externas. Es adecuado para trabajar con grandes bases de código, análisis de documentos, depuración y refactorización, así como para tareas complejas de matemáticas y lógica.
El límite de salida es de 131 072 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un documento técnico extenso, un módulo de código grande o un análisis detallado. Si el material no cabe, pida una continuación: el contexto de un millón de tokens permite mantener todo el texto anterior en el diálogo.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado. El modelo puede desglosar la tarea en pasos, verificar conclusiones intermedias y luego dar el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de datos y análisis de código ajeno, donde la precisión es más importante que la velocidad.
Sí, qwen3.8-max-0902 admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Usted describe el esquema y las herramientas, y el modelo devuelve un objeto válido o una solicitud a su servicio. En BotHub, esto funciona a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar el agente a otro modelo sin reescribir la integración.
Se pueden enviar imágenes y documentos: el modelo analizará una captura de pantalla de interfaz, un esquema, un diagrama o un PDF y responderá con texto. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, así que no cuente con ello. Para audio y video, BotHub tiene modelos separados.
No tenemos datos específicos sobre los idiomas de los prompts y respuestas, por lo que no podemos prometer nada concreto; pruebe el modelo con su tarea. BotHub funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es con tarjetas en rublos y hay otros modelos disponibles al lado para comparar.