Qwen3 Embedding 8B
Red Neuronal
Qwen3 Embedding 8B — модель Qwen для векторных представлений текста: qwen3 embedding api для семантического поиска и RAG.
32 000
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
32 000
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,01 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Exemplo de código e API para Qwen3 Embedding 8BOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Cómo funciona Qwen3 Embedding 8B?
Qwen3 Embedding 8B — модель семейства Qwen, созданная для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; она наследует многоязычность и работу с длинными текстами, свойственные линейке Qwen3. Подключается через единый OpenAI-совместимый API BotHub: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а смена модели на любую другую из более чем 250 доступных не требует переписывания интеграции. Векторы кладутся в Qdrant или pgvector. Применяют её для семантического поиска по базе знаний, RAG поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, реранжирования выдачи и подбора похожих товаров или вакансий.Preguntas frecuentes sobre Qwen3 Embedding 8B
¿Se pueden usar los resultados de Qwen3 Embedding 8B con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)