Qwen3 Embedding 4B
Red Neuronal
Qwen3 Embedding 4B — модель семейства Qwen для эмбеддингов текста, ранжирования и семантического поиска.
10 813
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
32 768
Tamaño del contexto
(en tokens)
0,02 $
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для Qwen3 Embedding 4BМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Cómo funciona Qwen3 Embedding 4B?
Qwen3 Embedding 4B относится к серии Qwen3 Embedding и предназначена для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; серия унаследовала от семейства Qwen многоязычность и работу с длинными текстами. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту потребления, а переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию. Полученные векторы вы пишете в Qdrant, pgvector или другое хранилище и используете для семантического поиска по базе знаний, RAG-контуров поверх корпоративной документации, кластеризации обращений и тикетов, дедупликации карточек и записей, а также переранжирования результатов выдачи.Preguntas frecuentes sobre Qwen3 Embedding 4B
¿Se pueden usar los resultados de Qwen3 Embedding 4B con fines comerciales?
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК