Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Red Neuronal
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct: modelo Qwen para código: generación, comprensión de repositorios y llamadas a herramientas.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct es un modelo de Qwen con arquitectura Mixture-of-Experts: de 30.5 mil millones de parámetros y 128 expertos, solo ocho se activan en cada paso, lo que permite que el modelo funcione de manera eficiente. Su perfil es especializado: generación de código, comprensión de proyectos a escala de repositorio y trabajo como agente con llamadas a herramientas externas, donde el modelo selecciona la función necesaria y continúa la cadena de acciones. En BotHub, se conecta sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso, y los tokens no utilizados no caducan. Una API única compatible con OpenAI permite cambiar de Qwen3 Coder a cualquier otro de los más de 250 modelos sin reescribir la integración, manteniendo el cifrado y la privacidad de los chats. Es ideal para desarrolladores que escriben y refactorizan módulos, analizan código desconocido o revisan cambios; para equipos que crean agentes que interactúan con herramientas y API externas; para ingenieros de datos que crean scripts y pruebas automáticas; y para empresas que requieren facturación, EDI y paneles de administración.Preguntas frecuentes sobre Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Qwen enfocado en el trabajo con código: escritura de funciones, refactorización, análisis de errores y explicación de soluciones ajenas. El contexto de 262,144 tokens permite cargar un proyecto grande o documentación completa, y se pueden enviar documentos e imágenes como entrada.
En una sola respuesta, el modelo puede generar hasta 235,929 tokens, suficiente para un módulo extenso, un conjunto de pruebas o un análisis detallado con comentarios. Si la respuesta se corta, simplemente pida continuar: el contexto de 262,144 tokens conservará toda la conversación anterior.
No se ha marcado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, ayuda pedirle al modelo que analice la tarea paso a paso antes de escribir el código: describir los datos de entrada, los casos límite y el plan, y luego escribir la implementación.
Sí, se admiten llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Usted describe un conjunto de herramientas y el modelo devuelve una llamada correcta con argumentos, lo cual es útil para agentes y automatización. A través de la API única compatible con OpenAI de BotHub, esta integración se conecta sin necesidad de reescribir código.
Imágenes y documentos, sí: puede adjuntar una captura de pantalla con un error, un esquema de interfaz o una especificación técnica y pedir que se analice. El audio y el video no están marcados como formatos de entrada en nuestros datos. El modelo responde con texto y código.
No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts y las respuestas, por lo que no podemos hacer promesas exactas; pruébelo con su tarea, es rápido. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso desde Rusia es sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos.