Qwen Image Edit Plus
Red Neuronal
Qwen Image Edit Plus: modelo Qwen para edición de imágenes con soporte nativo para ControlNet y trabajo con múltiples referencias
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Relación de aspecto
- 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
- Formatos de archivo
- WEBP, JPG, PNG
Cómo funciona Qwen Image Edit Plus?
Qwen Image Edit Plus es la nueva iteración de la línea Qwen-Image centrada en la edición: el modelo trabaja con mayor precisión con varias imágenes a la vez, mantiene mejor la consistencia dentro de un mismo fotograma y soporta nativamente ControlNet, permitiendo controlar el resultado mediante sugerencias estructurales, no solo descripciones. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, aceptando pagos con tarjetas rusas en rublos y por uso. Con más de 250 modelos en una sola ventana, es fácil probar una tarea en varios generadores y comparar resultados. Las solicitudes se realizan a través de una API compatible con OpenAI y están cifradas mediante AES-GCM. Los equipos tienen acceso a contratos, facturas, gestión electrónica de documentos y un panel de administración con límites. Utilice este modelo para componer imágenes desde varias fuentes, reemplazar fondos o productos en fotos comerciales, mantener un personaje en una serie de tomas, redibujar detalles con referencias o realizar ediciones precisas en diseños.Preguntas frecuentes sobre Qwen Image Edit Plus
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Qwen para generar y editar imágenes: crea una imagen a partir de una descripción textual y procesa una ya existente basándose en una referencia cargada. Es adecuado para editar composiciones y detalles, cambiar fondos, crear variaciones de un fotograma, vistas previas y visuales para contenido.
Obtienes una imagen final; el modelo funciona en modos de texto a imagen e imagen a imagen. No hay requisitos estrictos de estilo: la calidad y el detalle se definen mediante la descripción y la referencia. El contexto de la solicitud es de 4095 tokens y el límite de salida es de 4096 tokens, suficiente para un prompt detallado con ediciones.
No se indica un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos; es un modelo para imágenes, no para razonamiento textual. Si necesitas una cadena de pensamiento, análisis de tareas o un plan, utiliza cualquier modelo de razonamiento en BotHub en la misma ventana y pasa el resultado aquí como prompt.
No hay notas sobre llamadas a funciones (function calling) o salida estructurada en nuestros datos, por lo que no recomendamos construir lógica de agentes sobre este modelo. Sin embargo, está disponible a través de la API compatible con OpenAI de BotHub: es conveniente integrar la generación de imágenes en un escenario donde un modelo de texto se encarga de las herramientas y el JSON.
Imágenes, sí, ese es el escenario principal: adjuntas una imagen y describes qué cambiar. El modelo no acepta audio ni video como entrada; para eso, BotHub tiene modelos de audio y video separados. La salida aquí también es una imagen, no texto ni un video.
No hay información sobre los idiomas de los prompts en nuestros datos, por lo que no prometemos precisión en un idioma específico; pruébalo con tu tarea, es rápido. Un consejo práctico: describe la escena con frases cortas y claras, y apóyate en la referencia; así el resultado dependerá menos de la redacción.