Phi 4
Red Neuronal
Phi 4 es un modelo compacto de Microsoft Research de 14 mil millones de parámetros, API de Phi 4 para tareas de razonamiento complejo.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Phi 4?
Phi 4 es un modelo de lenguaje de Microsoft Research de 14 mil millones de parámetros, diseñado para razonamientos complejos: resuelve tareas de varios pasos, mantiene la lógica de inferencia y sigue siendo compacto, por lo que funciona de manera fiable donde la memoria es limitada o la velocidad de respuesta es importante. La apuesta aquí no es el tamaño, sino la calidad del razonamiento con un número reducido de parámetros. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso, por tokens consumidos, no por suscripción, y el saldo no caduca. Con más de 250 modelos en una misma ventana, es fácil comparar la respuesta de Phi 4 con otras opciones y cambiar de modelo, mientras que la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados; para empresas, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Phi 4 ayuda a los analistas a desglosar tareas complejas, a los ingenieros a verificar la lógica de algoritmos, a los profesores a explicar soluciones paso a paso y a los equipos de producto a probar hipótesis rápidamente donde la velocidad y el coste son clave.Preguntas frecuentes sobre Phi 4
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Phi-4 es un modelo de texto compacto de Microsoft. Acepta no solo texto, sino también imágenes y documentos, por lo que es adecuado para analizar archivos, extraer datos de esquemas y escaneos, escribir y editar textos, trabajar con código, y resolver problemas lógicos y matemáticos. Disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera.
El máximo por respuesta es de 14 745 tokens, suficiente para un artículo extenso, documentación o un análisis detallado. Tenga en cuenta la ventana de contexto total de 16 384 tokens: incluye su solicitud junto con los archivos adjuntos y la respuesta misma. Es mejor dividir las tareas grandes en partes.
No hay un modo de razonamiento paso a paso específico en nuestros datos, pero eso no significa que el modelo no maneje la lógica. Por lo general, es fácil obtener un análisis detallado directamente en el prompt: pídale que desglose la solución paso a paso y muestre las conclusiones intermedias, no solo el resultado final.
No hay notas sobre la compatibilidad con llamadas a funciones o salida JSON estructurada en nuestros datos, por lo que no podemos garantizarla. Puede solicitar una respuesta en formato JSON directamente en el prompt. Si necesita un esquema rígido y herramientas, cambie a otro modelo en la API unificada de BotHub sin reescribir la integración.
Se pueden cargar imágenes y documentos: el modelo analizará escaneos, esquemas, tablas o PDF y responderá con texto. El audio y el video no figuran en la lista de entradas admitidas, pero BotHub tiene modelos específicos para ellos; puede cambiar a ellos en la misma ventana.
No tenemos datos específicos sobre la calidad del ruso, por lo que no podemos prometer nada de antemano. La forma más fiable es enviar su consulta típica y ver el resultado. Si las formulaciones parecen más débiles de lo esperado, compare la respuesta con otro modelo en la misma ventana de BotHub sin cambiar la integración.