O3 Mini
Red Neuronal
O3 Mini es un modelo de razonamiento de OpenAI para STEM, matemáticas y programación con profundidad de razonamiento ajustable.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona O3 Mini?
O3 Mini es un modelo de razonamiento eficiente de OpenAI, optimizado para STEM: ciencia, matemáticas y programación. Su característica clave es el parámetro reasoning_effort, que le permite ajustar cuánto piensa el modelo antes de responder: menos esfuerzo para preguntas simples y respuestas rápidas, más para cálculos complejos y análisis de código. A través de BotHub, el modelo funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos según el uso y los tokens no utilizados no caducan. Puede comparar respuestas con otras redes neuronales en la misma ventana, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los datos se transmiten cifrados; para empresas, ofrecemos contratos, facturas y un panel de administración con límites. Es ideal para resolver problemas de ingeniería paso a paso, depurar código, explicar errores, refactorizar módulos, realizar cálculos estadísticos o preparar material técnico para cursos.Preguntas frecuentes sobre O3 Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
o3-mini trabaja con texto y documentos: análisis y refactorización de código, depuración, problemas matemáticos y otras áreas STEM, análisis de archivos cargados y llamada a funciones externas. Su contexto de 200,000 tokens permite mantener un proyecto grande o un documento extenso en una sola conversación.
Hasta 100,000 tokens por respuesta, lo que equivale a un texto muy largo: un módulo de código grande, un análisis técnico detallado o la traducción de un documento extenso. Si la respuesta alcanza el límite, pídale que continúe y el modelo completará el resto en el siguiente mensaje.
o3-mini es un modelo de la línea o3 de OpenAI, diseñado para el análisis paso a paso de problemas, no para respuestas instantáneas. En la interfaz y la API, está disponible el parámetro de nivel de esfuerzo: auméntelo para tareas complejas de código y matemáticas, o redúzcalo cuando la velocidad sea prioritaria.
Sí, o3-mini admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes y servicios: el modelo decide cuándo llamar a su herramienta y devuelve la respuesta en el esquema especificado. En BotHub, esto está disponible a través de una API unificada compatible con OpenAI.
Según nuestros datos, acepta texto y documentos; puede cargar archivos directamente en el chat y pedir que analice su contenido. Para imágenes, audio y video, cambie a un modelo con la modalidad necesaria en la misma ventana de BotHub sin tener que reescribir la integración.
El idioma de los prompts y las respuestas no está especificado en nuestros datos, así que pruébelo con su tarea: un par de consultas mostrarán resultados más precisos que cualquier promesa. En BotHub, paga por uso de tokens, sin suscripción, y puede comparar la respuesta con otro modelo en la misma ventana.