Amazon Nova Micro 1.0
Red Neuronal
Amazon Nova Micro es un modelo de texto de Amazon con latencia mínima, API de Nova Micro para escenarios rápidos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Amazon Nova Micro 1.0?
Amazon Nova Micro 1.0 es un modelo de texto de la línea Nova de Amazon: funciona solo con texto y responde con la latencia más baja de la familia, siendo uno de los más económicos. Es ideal para tareas donde la velocidad de respuesta y el volumen de solicitudes son más importantes que los razonamientos complejos. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago mediante tarjetas rusas según el uso, sin suscripción. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 modelos: puedes comparar respuestas y cambiar a un modelo más potente sin reescribir la integración, gracias a una API compatible con OpenAI, cifrado AES-GCM, y para empresas: contrato, factura, EDI y panel de administración con límites. La API de Nova Micro es útil para crear chatbots de soporte de primera línea con respuestas instantáneas, clasificar y enrutar solicitudes, etiquetar grandes flujos de texto, preparar resúmenes cortos de correos y solicitudes, y usar el modelo como una capa preliminar rápida antes de soluciones más costosas.Preguntas frecuentes sobre Amazon Nova Micro 1.0
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Amazon de la línea Nova para tareas cotidianas: responder preguntas, reescribir y resumir textos, analizar documentos cargados, extraer datos y sugerencias de código. Acepta texto, documentos e imágenes, y su ventana de contexto de 128 000 tokens permite trabajar con materiales largos en su totalidad.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 5120 tokens, lo que equivale aproximadamente a varias páginas de texto. Si necesitas material extenso, divide el trabajo en partes: pide un esquema y luego sección por sección. El contexto de 128 000 tokens mantiene toda la conversación, por lo que no se pierde la coherencia entre las partes.
No se indica un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pide al modelo que desglose la solución paso a paso directamente en la respuesta; así analiza la condición secuencialmente, y tú puedes ver la lógica y verificar cada paso.
Sí, se admiten la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Describe el esquema de herramientas y el modelo devolverá los argumentos en el formato necesario, fácil de pasar a tu código. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, esto se conecta como de costumbre, y si es necesario, puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: puedes enviar una captura de pantalla, una foto de una página, un PDF o una tabla y pedir que analice el contenido, lo resuma o extraiga los campos necesarios. El audio y el video no están en la lista de entradas admitidas para este modelo; para ellos, utiliza en BotHub los modelos especializados desde la misma ventana.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con el idioma ruso, por lo que no daremos una evaluación; es más fácil probarlo con tu propia tarea. Ejecuta un par de consultas típicas y compara el resultado con otros modelos en la misma ventana de BotHub: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos.