Nova 2 Lite
Red Neuronal
Nova 2 Lite es un modelo multimodal rápido de Amazon para tareas diarias: la API de Nova 2 Lite acepta texto, imágenes y vídeo.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Nova 2 Lite?
Nova 2 Lite es un modelo de la familia Nova de Amazon para el flujo de tareas diarias: razona sobre las condiciones, pero sigue siendo rápido y económico en el consumo de tokens. Acepta texto, imágenes y vídeo, y genera texto, por lo que un solo modelo cubre tanto el análisis de documentos con capturas de pantalla como el resumen de vídeos. En BotHub está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens realmente consumidos, que no caducan. En la pestaña contigua hay más de 250 modelos, y la API unificada de BotHub permite cambiar de modelo en el código sin reescribir la integración; el tráfico se cifra mediante AES-GCM, el historial no se guarda y las empresas disponen de contrato, factura, EDI y panel de administración con límites. Nova 2 Lite se utiliza principalmente para el procesamiento masivo de tickets de soporte, extracción de datos de escaneos y fotos, anotaciones y resúmenes preliminares, análisis de grabaciones de reuniones y automatización de procesos rutinarios donde la velocidad y el coste por llamada son importantes.Preguntas frecuentes sobre Nova 2 Lite
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Nova 2 Lite de Amazon es un modelo de texto con modo de razonamiento, que acepta imágenes y documentos. Es adecuado para trabajar con código, analizar materiales largos, extraer datos de archivos y capturas de pantalla, así como para escenarios de agentes con llamadas a funciones. Contexto de hasta un millón de tokens.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 65 535 tokens, suficiente para un artículo extenso, documentación o un módulo de código grande. Si el material es mayor, pídale que continúe: el contexto de un millón de tokens permite mantener toda la conversación y las partes escritas anteriormente a la vista.
Sí, se admite el modo de razonamiento: el modelo primero desglosa la tarea paso a paso y luego formula el resultado. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código e instrucciones de varios pasos. Si la tarea es sencilla, basta con una solicitud normal; para una compleja, pídale que explique el proceso de solución en detalle.
Sí, ambos. El modelo llama a sus funciones y devuelve un JSON estructurado según el esquema dado, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y pipelines de procesamiento de datos. En BotHub, esto funciona a través de una API unificada compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, una tabla o un PDF y pedir que se analice el contenido. El audio y el vídeo no están marcados como entrada en nuestros datos, por lo que para locución o análisis de archivos de vídeo, elija un modelo especializado en el catálogo. El modelo responde con texto.
No tenemos información sobre los idiomas en nuestros datos, por lo que no prometeremos nada concreto; pruébelo con su tarea, es rápido. Sin embargo, el acceso al modelo en BotHub es definitivamente sin VPN ni tarjeta extranjera: pago con tarjetas rusas, según el consumo de tokens.