Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto de NVIDIA con un contexto de 262 144 tokens. Es adecuado para analizar documentos largos, escribir y refactorizar código, depuración, razonamiento y tareas STEM, así como para leer imágenes y crear escenarios de agentes con llamadas a herramientas.

Hasta 131 072 tokens por respuesta. Esto es suficiente para documentación técnica extensa, módulos de código grandes, análisis detallados de investigaciones o informes completos que no tendrá que ensamblar manualmente a partir de múltiples solicitudes.

Sí, el modo de razonamiento está confirmado. El modelo puede establecer pasos intermedios antes de la respuesta final, lo que ayuda en matemáticas, lógica, análisis de datos y análisis de código complejo, donde la secuencia de cálculos es importante, no una suposición rápida.

Sí, se admiten tanto la llamada a funciones (function calling) como la salida estructurada en JSON. El modelo se puede conectar a servicios y bases de datos externos, y el formato de respuesta predecible simplifica el análisis de datos en el lado de su aplicación sin analizadores adicionales.

Se aceptan imágenes y documentos como entrada: puede pedir que analice un diagrama, una captura de pantalla de una interfaz, un gráfico o un archivo de varias páginas. No hay información sobre audio o video en nuestros datos. El modelo devuelve el resultado en texto.

El modelo es multilingüe y puede trabajar con solicitudes en ruso en BotHub de la misma manera que con cualquier otra. Es fácil comprobar la calidad en su propia tarea: abra un chat, envíe un prompt típico y, si es necesario, compare el resultado con otro modelo en la misma ventana.