Muse Glimmer 30B
Red Neuronal
Muse Glimmer 30B es un modelo multimodal abierto de Meta Superintelligence Labs para agentes autónomos y tareas de largo alcance.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Muse Glimmer 30B?
Muse Glimmer 30B es un modelo denso de pesos abiertos de Meta Superintelligence Labs, destilado de Muse Spark y optimizado para hardware de consumo. Es multimodal y está orientado a agentes autónomos y tareas de largo alcance, donde el resultado se compone de múltiples pasos secuenciales. A través de BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es en rublos por tokens, sin suscripción, y el saldo no caduca. En una misma ventana hay otras redes neuronales: puedes comparar respuestas y cambiar sin reescribir la integración gracias a una API compatible con OpenAI. Los datos se transmiten con cifrado AES-GCM, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites por empleado. Qué se construye con esto: agentes que realizan cadenas de acciones largas de forma independiente; asistentes de código y documentación técnica; análisis de materiales con texto e imágenes mezclados; y depuración de escenarios antes de la migración a infraestructura propia con pesos abiertos.Preguntas frecuentes sobre Muse Glimmer 30B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
muse-glimmer-30b es un modelo de texto de Meta: escribe y edita texto, analiza código y responde basándose en documentos e imágenes. Su ventana de contexto de hasta 131 072 tokens permite cargar materiales extensos, y el modo de razonamiento ayuda cuando se requiere un análisis paso a paso.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 117 964 tokens, suficiente para un documento extenso, un módulo de código grande o un análisis largo sin dividirlo. El pago en BotHub es por tokens, no requiere suscripción y el saldo no caduca.
Sí, el modelo tiene un modo de razonamiento: antes de la respuesta final, desglosa la tarea paso a paso. Es útil en lógica, matemáticas, análisis de requisitos y depuración de código, donde no solo importa el resultado, sino también el proceso de solución.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes y servicios donde la respuesta debe procesarse programáticamente. En BotHub está disponible a través de una API compatible con OpenAI; puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Puedes ingresar imágenes y documentos junto con texto: el modelo analizará capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos y responderá según el contenido. No tenemos información sobre la recepción de audio y video, así que verifica el formato necesario con tu propio ejemplo.
No hay información específica sobre idiomas en nuestros datos, por lo que es mejor verificar la calidad del ruso con tu propia tarea. Abre el modelo en el sitio web o en el bot de Telegram, introduce tu texto y compara la respuesta con otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera.