Motif 3
Red Neuronal
Motif 3 es un modelo MoE multilingüe de Motif Technologies con 314 mil millones de parámetros y 13,2 mil millones activos para tareas generales.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 235 929 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'motif-3',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'motif-3',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Motif 3?
Motif 3 es un modelo de lenguaje universal de Motif Technologies, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos dispersa: 314 mil millones de parámetros, de los cuales se utilizan unos 13,2 mil millones activos en cada paso. Este esquema permite mantener una amplia reserva de conocimientos sin pagar con cómputo por todo el volumen de pesos. El modelo se declara multilingüe, con especial atención al inglés y al coreano, por lo que es adecuado para equipos que trabajan con materiales internacionales y mercados locales. A través de BotHub, obtienes acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, pagas en rublos según el uso, los tokens no caducan y puedes cambiar entre Motif 3 y otros modelos en una sola ventana sin reescribir la integración. Para desarrolladores hay una API compatible con OpenAI, y para empresas: contrato, factura, intercambio electrónico de documentos, panel de administración y límites, con datos protegidos por cifrado AES-GCM y sin almacenamiento. Escenarios: análisis y resumen de grandes corpus de documentos, soporte de diálogos y bots de referencia, generación y explicación de código, preparación de materiales bilingües para mercados asiáticos, así como prototipos de sistemas multimodelo donde se compara Motif 3 con otros modelos.Preguntas frecuentes sobre Motif 3
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
motif-3 es un modelo de texto: acepta texto y documentos, analiza su contenido y proporciona una respuesta en texto. El razonamiento antes de la respuesta está incluido, por lo que es adecuado para el análisis de materiales, tareas lógicas y el trabajo con grandes volúmenes de información. Un contexto de hasta 262 144 tokens permite enviar un documento voluminoso completo.
En una sola respuesta, motif-3 genera hasta 235 929 tokens; este es el volumen máximo de salida según nuestros datos. Esta capacidad es suficiente para análisis largos, descripciones detalladas y trabajo con documentos grandes sin dividir la tarea en partes. El contexto disponible es de hasta 262 144 tokens.
Sí, el razonamiento antes de la respuesta está incluido en motif-3, lo cual está confirmado en los datos del modelo. Primero construye una línea de razonamiento y luego formula el resultado, lo que ayuda en tareas de lógica, análisis de documentos y preguntas de varios pasos. Puedes comparar sus respuestas con otros modelos en una sola ventana de BotHub.
No hay marcas sobre llamadas a funciones o salida estructurada en JSON en nuestros datos; esto no significa que no existan, simplemente no están marcadas. Si el formato de respuesta es crítico para la integración, consulta la documentación del modelo o prueba el escenario necesario antes de ponerlo en marcha.
Según nuestros datos, motif-3 solo acepta texto y documentos; no se pueden ingresar imágenes, audio ni video. Si la tarea está relacionada con imágenes o sonido, en BotHub hay otros modelos: puedes abrirlos en la misma ventana y cambiar sin cambiar de interfaz.
No hay evaluaciones separadas de la calidad del idioma ruso en los datos del modelo, por lo que no podemos dar promesas concretas. La forma más fácil de probarlo con tus materiales es en la práctica: carga un documento o haz una pregunta y compara el resultado con las respuestas de otros modelos en BotHub.