Morph V3 Fast
Red Neuronal
Morph V3 Fast es un modelo de código que aplica ediciones preparadas a archivos a una velocidad de ~10 500 tokens por segundo.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Morph V3 Fast?
Morph V3 Fast es un modelo de Morph diseñado para una tarea específica: aplicar ediciones preparadas a código existente con precisión. No escribe soluciones desde cero, sino que reescribe archivos rápidamente según instrucciones, a unos 10 500 tokens por segundo con una precisión declarada del 96%. La solicitud sigue una plantilla estricta de tres partes (instrucciones, código fuente y fragmento de edición), lo que facilita su llamada programática dentro de editores o pipelines. En BotHub, el acceso a Morph V3 Fast está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjetas rusas en rublos según el uso, sin suscripciones, y los tokens no utilizados no caducan. Una API unificada compatible con OpenAI permite conectar el modelo una vez y cambiar a otros en la misma ventana; el tráfico está cifrado con AES-GCM, y los equipos tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Puede usarlo para refactorización masiva de repositorios, aplicación de diffs de modelos arquitectos, correcciones automáticas tras revisiones y linters, migraciones de versiones de bibliotecas y ediciones rápidas en herramientas de agentes donde la latencia es crítica.Preguntas frecuentes sobre Morph V3 Fast
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
morph-v3-fast es un modelo de texto de Morph enfocado en el trabajo rápido con código: edición de archivos, refactorización y análisis de fragmentos. Acepta no solo texto, sino también documentos con imágenes, por lo que es útil cuando necesitas leer el contexto de una tarea y devolver un resultado listo rápidamente.
Hasta 38 000 tokens de salida por respuesta con una ventana de contexto de 32 000 tokens. Esto es suficiente para un archivo extenso con ediciones o un análisis detallado de una tarea. Si hay más material, divide el trabajo en partes y pasa el resultado intermedio a la siguiente solicitud.
No hemos registrado un modo de razonamiento separado para morph-v3-fast en nuestros datos; el modelo está diseñado principalmente para la velocidad de respuesta. Si necesitas explicaciones paso a paso, solicítalo directamente en el prompt o cambia a un modelo con razonamiento en la misma ventana de BotHub.
En nuestros datos no se indica soporte para 'function calling' ni JSON estrictamente estructurado, por lo que no es recomendable confiar en ello sin verificar. Puedes describir el formato necesario en el texto del prompt, y para esquemas rígidos, elige otro modelo; no tendrás que reescribir la API unificada de BotHub.
Se pueden cargar imágenes y documentos: el modelo los analiza y responde con texto. No se admite audio ni video; para transcribir grabaciones o trabajar con clips, cambia a un modelo especializado, disponible en la misma interfaz de BotHub.
No proporcionamos datos específicos sobre la calidad del ruso en morph-v3-fast, por lo que no haremos promesas; es más fiable probarlo con tu tarea real. En BotHub, esto está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el modelo se puede cambiar con un clic si es necesario.