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Modelos de redes neuronales disponibles
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claude-opus-5
gemini-3.6-flash
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gpt-5.6-luna
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grok-4.6
sakana-namazu
solar-pro4
muse-glimmer-30b
muse-spark-1.2
qwen3.8-max
qwen3.7-flash
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gen-4.5
gen4-image
claude-opus-5-fast
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kling-v3.0-pro
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longcat-2.0
grok-imagine-video-1.5
inkling
muse-spark-1.1
kimi-k3
kat-coder-pro-v2.5
gpt-5.6-sol-pro
gpt-5.6-terra-pro
gpt-5.6-luna-pro
grok-imagine-video
aion-3.0
aion-3.0-mini
wan-2.7
wan-2.6
happyhorse-1.1
seedance-2.0
seedance-1-5-pro
hailuo-2.3
nex-n2-mini
hy3
laguna-xs-2.1
laguna-xs-2.1:free
Nano Banana — 2 Lite
gpt-image-2
fugu-ultra
nex-n2-pro
kimi-k2.7-code
nemotron-3-ultra-550b-a55b
nemotron-3.5-content-safety:free
nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
qwen3.7-plus
minimax-m3
step-3.7-flash
claude-opus-4.8-fast
Nano Banana — Pro
Nano Banana — 2
grok-imagine-image-quality
seedream-4.5
qwen3.7-max
ring-2.6-1t
Eleven Turbo v2.5
Eleven Multilingual v2
Eleven Flash v2
Eleven v3
Eleven Flash v2.5
Eleven Turbo v2
veo-3.1-lite
eleven-v3
eleven-flash-v2.5
eleven-turbo-v2.5
eleven-multilingual-v2
eleven-flash-v2
eleven-turbo-v2
claude-opus-4.7-fast
hy3-preview
mistral-medium-3-5
nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
qwen3.6-35b-a3b
gpt-5.5-pro
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-flash
mimo-v2.5-pro
mimo-v2.5
kimi-k2.6
qwen3.6-plus
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gemma-4-26b-a4b-it
glm-5v-turbo
grok-4.20
grok-4.20-multi-agent
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minimax-m2.7
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-nano
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nemotron-3-super-120b-a12b:free
qwen3.5-9b
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gpt-5.4-pro
ltx-2.3-fast
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qwen-image-2
gpt-5.3-chat
gemini-3.1-flash-lite-preview
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Nano Banana — 2
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qwen3.5-flash-02-23
qwen3.5-27b
qwen3.5-35b-a3b
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aion-2.0
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GigaChat-Pro-preview
GigaChat-Pro
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GigaChat
glm-4.7-flash
flux-2-klein-4b
gpt-5.2-codex
Qwen3 235B
Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025
Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 12-2025
ltx-2-distilled
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qwen-image-2512
glm-4.7
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Alice AI LLM
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Nano Banana — Pro
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veo-3.1
sora-2-pro
sora-2
Nano Banana
gpt-5-pro
glm-4.6
claude-sonnet-4.5
deepseek-v3.2-exp
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
kling-v2.5-turbo-pro
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qwen3-vl-235b-a22b-thinking
gpt-5-codex
qwen-image-edit-plus
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qwen3-coder-flash
yandexgpt-pro-5.1
YandexGPT Lite
yandexgpt-pro
qwen3-next-80b-a3b-instruct
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deepseek-chat-v3.1
qwen-image-edit
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mistral-medium-3.1
glm-4.5v
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gpt-5
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gpt-oss-120b
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glm-4.5
glm-4.5-air
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qwen3-235b-a22b-2507
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ltx-video-0.9.7-distilled
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Gen3A-turbo
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flux-fill-dev
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text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
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tts-1
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whisper-1
text-embedding-ada-002
¿Qué son los Caps?
Los Caps son la moneda interna del servicio, que se usa para medir el costo de las solicitudes y respuestas de las redes neuronales. Es fija y depende de la complejidad del modelo: cantidad de parámetros, multimodalidad y potencia total.
- Por ejemplo:
- ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token
¿Todavía tienes preguntas?
Los tokens son unidades de procesamiento de texto por la red neuronal, que representan partes de palabras, palabras completas o signos de puntuación que determinan el costo de las solicitudes.
Un millón de tokens del modelo GPT-4o son suficientes para reescribir 'Los hermanos Karamazov' de F. M. Dostoevsky.
Compre Caps adicionales en su cuenta personal — https://bothub.chat/profile
La red neuronal no sabe qué modelo es si no está especificado en el mensaje del sistema. La 'autoidentificación' del modelo sin instrucción se ve influenciada por muchos factores, uno de ellos es el conjunto de datos de entrenamiento del modelo.
El contexto es la cantidad de información que la red neuronal retiene en la memoria durante un diálogo, afectando la coherencia de las respuestas y la comprensión de las solicitudes anteriores.
GPT o1 Pro y Claude 3.7 Sonnet admiten hasta 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabaja con 1KK, mientras que Gemini 2.0 Pro admite hasta 2KK tokens.
Las redes neuronales procesan TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, así como imágenes JPG, PNG y archivos de audio MP3, MP4.
Hay modelos gratuitos con el sufijo ':free' y '-exp' que se pueden usar de forma gratuita a través de una mini-ventana en la página principal, así como en la página del modelo.
Los modelos difieren en el volumen de datos de entrenamiento, el tamaño del contexto, la velocidad de procesamiento, la especialización en tareas específicas y la capacidad de trabajar con contenido multimodal.
Para integrar modelos en sus aplicaciones, necesita obtener una clave API en su cuenta personal. Más detalles se pueden encontrar aquí: https://bothub.chat/api/documentation/ru.
Las redes neuronales automatizan eficazmente tareas rutinarias de gestión documental, procesamiento de datos, soporte al cliente y análisis, integrándose con sistemas de negocio existentes a través de API.