Lo mejor de la semana

Больше нейросетей на Bothub

Claude-3.7 Sonnet
Claude-3.7 Sonnet
Модель от Anthropic, обеспечивающая улучшенные возможности рассуждений и адаптивности с инновационным «extended thinking mode» для гибкого выбора между быстрыми ответами и глубоким анализом. Модель поддерживает контекстное окно до 200 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов.
o4 Mini High
o4 Mini High
Модель o4-mini с высоким уровнем reasoning_effort для тщательного рассуждения. Сочетает быстроту и мультимодальность с точностью в STEM и визуальных задачах при контексте 200K токенов.
Midjourney v7
Midjourney v7
Обновлённый генератор изображений с улучшенной детализацией, особенно для кожи и волос, более реалистичным освещением и отражениями. Модель создаёт более динамичные и разнообразные сцены, отходя от стандартных изображений в стиле стоковых фотографий.
GPT-4.1
GPT-4.1
Модель для программирования и точного выполнения инструкций с контекстом до 1 миллиона токенов. Превосходит GPT-4o в кодинге (54,6% на SWE-bench) и следовании инструкциям (улучшение на 10,5%).
Flux-1.1 Pro Ultra
Flux-1.1 Pro Ultra
Усовершенствованная версия модели для генерации изображений с поддержкой разрешения в 4 раза выше (до 4 МП), сохраняющая скорость генерации 10 секунд на изображение. Модель предлагает режим 'raw mode' для создания более естественных изображений.
Gemini-2.5 Pro Preview
Gemini-2.5 Pro Preview
Модель Google, способная «мыслить» перед ответом для большей точности и производительности. Лидер на платформе LMArena с передовыми возможностями в рассуждениях, кодинге и мультимодальности (текст, аудио, изображения, видео).
models-page.best-models.link

Modelos de redes neuronales disponibles

ELITE
Показывать стоимость в Caps
Стоимость в Caps
МодельРазмер контекста (в токенах)Размер вывода (в токенах)Промпт (за 1 токен)Картинка-промпт (за 1к токенов)Ответ (за 1 токен)
gpt-5-nano400 000128 0000,0400,3
gpt-4.11 047 57632 7681,506
gpt-5400 000128 0000,9407,5
gpt-4.1-nano1 047 57632 7680,0700,3
gpt-5-chat400 000128 0000,9407,5
gpt-4o-mini128 00016 3840,11162,750,45
gpt-4o128 0004 0961,882 709,757,5
gpt-48 1914 09622,5045
* Nuestro margen sobre estos precios es del 5%, que está incluido en el costo de los paquetes excepto el Básico (Premium y superior)

Solicitud a LLM

Costo de una solicitud en el tablero
Todas las tarifas
Tokens utilizados + 0.01 $por 1 solicitud
Atención especial: el uso de Easy Writer se cobra de manera diferente. Por cada generación de texto, Easy Writer cobra 0.1 $ adicionales por solicitud + el costo de los tokens, como se especifica arriba para una solicitud normal de LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям
MidJourney — Relax
20 000 CAPS / 0,03 $ За 1 генерацию
MidJourney — Fast
40 000 CAPS / 0,06 $ За 1 генерацию
MidJourney — Turbo
80 000 CAPS / 0,12 $ За 1 генерацию
Dall-E
20 000 CAPS / 0,03 $ За 1 генерацию
Flux
1 666 CAPS / 0 $ За 1 генерацию
Stable Diffusion
26 250 CAPS / 0,04 $ За 1 генерацию
GPT Image - Square
8 160 CAPS / 0,01 $ За 1 генерацию
GPT Image - Portrait
12 240 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию
GPT Image - Landscape
12 000 CAPS / 0,02 $ За 1 генерацию

Búsqueda Web

Costo de un solo uso de búsqueda web
Todas las tarifas
Tokens utilizados + 0.01 $por 1 solicitud
Análisis de Enlaces
0,01 Capspor 1 carácter

Генерация видео

Стоимость одной секунды создания видео
GoogleVeo
300 000 Caps / 0.45 $за 1 секунду
Runway
30 000 Caps / 0.04 $за 1 секунду

Синтез речи

Стоимость одного синтеза речи
TTS
7 500 Caps / 0.01 $за 1 000 символов
TTS HD
15 000 Caps / 0.02 $за 1 000 символов

Транскрибация

Стоимость расшифровки текста за одну минуту
AssemblyAI — nano
2 000 Caps / 0.003 $За 1 минуту
AssemblyAI — best
5 500 Caps / 0.008 $За 1 минуту

Incrustaciones:

Incrustaciones de modelos disponibles a través de nuestra API.
Стоимость в CapsСтоимость в долларах
МодельРазмерность эмбеддингаСтоимость промта (за 1 токен)Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 0720,10,13
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 5360,010,02
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 5360,070,1
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 072Размерность эмбеддинга
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)
0,13Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,01Стоимость промта (за 1M токенов)
0,02Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,07Стоимость промта (за 1M токенов)
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)

¿Qué son los Caps?

Los Caps son la moneda interna del servicio, que se usa para medir el costo de las solicitudes y respuestas de las redes neuronales. Es fija y depende de la complejidad del modelo: cantidad de parámetros, multimodalidad y potencia total.

    Por ejemplo:
  • ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token
  • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token
Cuanto más alto sea tu plan, mejor será el precio: 1 millón de Caps es más barato en Elite que en Basic.

Остались вопросы?

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.

Служба поддержки
работает с 07:00 до 24:00 по МСК