Claude Opus 4.8
Lo mejor de la semana
Modelo de Google para generación y edición de imágenes, alternativa accesible a Pro. Hasta 4K, 5 personajes y 14 objetos consistentes, texto nítido en cualquier idioma. 4 veces más rápido y más barato que Pro.
Modelo insignia de Kuaishou para vídeos de hasta 15 s con sonido y diálogos nativos. Hasta 4K, física realista, control de fotogramas, multishot con personajes consistentes y Director Mode.Modelo de lenguaje base de OpenAI que reemplaza a GPT-5.4 como modelo estándar para todos los usuarios de ChatGPT. Precisión factual significativamente mejorada, respuestas más claras y concisas, mejor comprensión de imágenes y resolución de tareas STEM. Personalización mediante historial de chats y archivos. Conocimiento actualizado hasta agosto de 2025. 
Modelo insignia de Black Forest Labs con 32B parámetros. Generación de imágenes fotorrealistas hasta 4 MP, tipografía mejorada y soporte de hasta 10 referencias para edición coherente de personajes y objetos. Control preciso del color mediante códigos HEX, modo Grounding Search para visualizar eventos y productos actuales y la mejor adherencia a prompts de la línea.Modelo multimodal avanzado de Google con acceso anticipado a la nueva generación. Funciona de forma nativa con texto, imágenes y audio: «ve», «oye» y analiza contenido. Herramienta universal para desarrolladores y empresas. models-page.best-models.link
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Modelo insignia de Anthropic, optimizado para tareas complejas de desarrollo y sistemas agénticos, con mayor honestidad y uso más eficiente de herramientas. Entre sus innovaciones clave: flujos de trabajo dinámicos con cientos de subagentes paralelos para bases de código, control del esfuerzo computacional y un modo rápido con aceleración de 2,5×.
Nano Banana 2
Kling 3 Video
GPT 5.5
Flux 2 max
Gemini 3.1 Pro Preview
Modelos de redes neuronales disponibles
Tarifa
ELITE
Producto
APIPanel de control
Moneda
USDCAPS
* Nuestro margen sobre estos precios es del 5%, que está incluido en el costo de los paquetes excepto el Básico (Premium y superior)
Solicitud a LLM
Todas las tarifas
Tokens utilizados + 0.01 $por 1 solicitud
Atención especial: el uso de Easy Writer se cobra de manera diferente. Por cada generación de texto, Easy Writer cobra 0.1 $ adicionales por solicitud + el costo de los tokens, como se especifica arriba para una solicitud normal de LLM.
Tarifación de herramientas
Análisis de enlaces (URL, YouTube)
Extrae contenido de la URL e incrusta en el mensaje.0,01 Caps por 1 carácter
GitHub
Búsqueda de información en repositorios de GitHub.Puede invocarse varias veces, el costo depende del tamaño del repositorio.
Número máximo de búsquedas
Se invoca hasta el número especificado de veces.Cada búsqueda devuelve hasta 10 resultados.
Búsqueda web, Búsqueda legal
Limitado por el valor «Máx. número de búsquedas».El costo depende del número de búsquedas.
Generación de imágenes
Genera imágenes a partir de una descripción de texto.Utiliza «Nano Banana 2». Costo según tarificación.
Creación de documentos
Crea documentos en varios formatos.Gratuito, pero consume una cantidad significativa de contexto.
Búsqueda de artículos científicos
Limitado por el valor «Máx. número de búsquedas».El costo depende del número de búsquedas. La resumición y la bibliografía conllevan costos adicionales.
Generación de Imágenes
MidJourney — Relax
26 000 CAPS / 0,04 $ Por 1 generación
MidJourney — Fast
52 000 CAPS / 0,08 $ Por 1 generación
MidJourney — Turbo
104 000 CAPS / 0,16 $ Por 1 generación
Nano Banana — Pro
112 000 CAPS / 0,17 $ Por 1 generación
Nano Banana — 2
67 200 CAPS / 0,1 $ Por 1 generación
Nano Banana
29 025 CAPS / 0,04 $ Por 1 generación
Flux
90 000 CAPS / 0,14 $ Por 1 generación
Stable Diffusion
39 375 CAPS / 0,06 $ Por 1 generación
Generación de video
GoogleVeo
168 750 Caps / 0.25 $por 1 segundo
Runway
30 000 Caps / 0.04 $por 1 segundo
Sora
337 500 Caps / 0.51 $por 1 segundo
Kwaivgi
189 000 Caps / 0.28 $por 1 segundo
Para la generación de video en calidad 1080p usando veo-3, se agrega un cargo adicional del +20%
Síntesis de Voz
TTS
11 250 Caps / 0.02 $por 1 000 caracteres
TTS HD
27 225 Caps / 0.04 $por 1 000 caracteres
Transcripción
AssemblyAI — nano
2 000 Caps / 0.003 $Por 1 minuto
AssemblyAI — best
5 500 Caps / 0.008 $Por 1 minuto
Un recargo fijo en todas las solicitudes: $0.05 por solicitud, $0.10 por archivos mayores de 50 MB, $0.50 por archivos mayores de 500 MB
Incrustaciones:
text-embedding-3-largeEl modelo de incrustación más eficiente
3 072Dimensión de la incrustación
0,12Costo del prompt (por 100,000 tokens)
0,16Costo del prompt (por 100,000 tokens)
text-embedding-3-smallRendimiento aumentado en comparación con el modelo de incrustación ada de segunda generación
1 536Dimensión de la incrustación
0,02Costo del prompt (por 100,000 tokens)
0,02Costo del prompt (por 100,000 tokens)
text-embedding-ada-002El modelo de incrustación de segunda generación más potente, que reemplaza a 16 modelos de primera generación
1 536Dimensión de la incrustación
0,09Costo del prompt (por 100,000 tokens)
0,12Costo del prompt (por 100,000 tokens)
¿Qué son los Caps?
Los Caps son la moneda interna del servicio, que se usa para medir el costo de las solicitudes y respuestas de las redes neuronales. Es fija y depende de la complejidad del modelo: cantidad de parámetros, multimodalidad y potencia total.
- Por ejemplo:
- ChatGPT-3.5 — ~1 Cap por token
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps por token
¿Todavía tienes preguntas?
¿Qué son los tokens?
Los tokens son unidades de procesamiento de texto por la red neuronal, que representan partes de palabras, palabras completas o signos de puntuación que determinan el costo de las solicitudes.
¿Cuánto durará 1 millón de tokens?
Un millón de tokens del modelo GPT-4o son suficientes para reescribir 'Los hermanos Karamazov' de F. M. Dostoevsky.
¿Qué hacer si me quedo sin tokens?
Compre Caps adicionales en su cuenta personal — https://bothub.chat/profile
¿Por qué la red neuronal se hace pasar por otra?
La red neuronal no sabe qué modelo es si no está especificado en el mensaje del sistema. La 'autoidentificación' del modelo sin instrucción se ve influenciada por muchos factores, uno de ellos es el conjunto de datos de entrenamiento del modelo.
¿Qué es el contexto en una red neuronal?
El contexto es la cantidad de información que la red neuronal retiene en la memoria durante un diálogo, afectando la coherencia de las respuestas y la comprensión de las solicitudes anteriores.
¿Cuál es el contexto de los diferentes modelos de redes neuronales?
GPT o1 Pro y Claude 3.7 Sonnet admiten hasta 200K tokens, Gemini 2.5 Pro trabaja con 1KK, mientras que Gemini 2.0 Pro admite hasta 2KK tokens.
¿Qué formatos de archivo leen los modelos?
Las redes neuronales procesan TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, así como imágenes JPG, PNG y archivos de audio MP3, MP4.
¿Se pueden usar las redes neuronales de forma gratuita?
Hay modelos gratuitos con el sufijo ':free' y '-exp' que se pueden usar de forma gratuita a través de una mini-ventana en la página principal, así como en la página del modelo.
¿En qué se diferencian los modelos de redes neuronales entre sí?
Los modelos difieren en el volumen de datos de entrenamiento, el tamaño del contexto, la velocidad de procesamiento, la especialización en tareas específicas y la capacidad de trabajar con contenido multimodal.
¿Cómo usar modelos a través de API?
Para integrar modelos en sus aplicaciones, necesita obtener una clave API en su cuenta personal. Más detalles se pueden encontrar aquí: https://bothub.chat/api/documentation/ru.
¿Se pueden usar las redes neuronales para automatizar procesos de negocio?
Las redes neuronales automatizan eficazmente tareas rutinarias de gestión documental, procesamiento de datos, soporte al cliente y análisis, integrándose con sistemas de negocio existentes a través de API.
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