Modelos de redes neuronales disponibles

ELITE
Показывать стоимость в Caps
Стоимость в руб
МодельМакс. длина ответа (в токенах)Размер контекста (в токенах)Стоимость промта (за 1M токенов)Стоимость ответа (за 1M токенов)Картинка-промт (за 1к токенов)
gpt-4o-mini16 384128 0000,170,680
gpt-4o4 096128 0002,8111,250.004
o1-mini65 536128 0001,244,950
gpt-4.1-nano32 7681 047 5760,110,450
gpt-4.132 7681 047 5762,2590
o3-mini-high100 000200 0001,244,950
o3-mini100 000200 0001,244,950
gpt-4.5-preview16 384128 00084,38168,750.122
* Nuestro margen sobre estos precios es del 5%, que está incluido en el costo de los paquetes excepto el Básico (Premium y superior)

Solicitud a LLM

Costo de una solicitud en el tablero
Todas las tarifas
Tokens utilizados + 0.01 USDpor 1 solicitud
Atención especial: el uso de Easy Writer se cobra de manera diferente. Por cada generación de texto, Easy Writer cobra 0.1 USD adicionales por solicitud + el costo de los tokens, como se especifica arriba para una solicitud normal de LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям
MidJourney — Relax
0,03 USD / 20000 CAPSЗа 1 генерацию
MidJourney — Fast
0,06 USD / 40000 CAPSЗа 1 генерацию
MidJourney — Turbo
0,12 USD / 80000 CAPSЗа 1 генерацию
Dall-E
0,03 USD / 20000 CAPSЗа 1 генерацию
Flux
0 USD / 1666 CAPSЗа 1 генерацию
Stable Diffusion
0,04 USD / 26250 CAPSЗа 1 генерацию

Búsqueda Web

Costo de un solo uso de búsqueda web
Todas las tarifas
Tokens utilizados + 0.01 USDpor 1 solicitud
Análisis de Enlaces
100 CapsPor 1000 caracteres

Síntesis de Voz

Costo de una única síntesis de voz
TTS
7500 CapsPor 1000 caracteres
TTS HD
15000 CapsPor 1000 caracteres

Transcripción

El costo de una transcripción
Whisper
3,000 CapsPor 1 minuto
AssemblyAI-nano
2,000 CapsPor 1 minuto
AssemblyAI-best
5,500 CapsPor 1 minuto

Incrustaciones:

Incrustaciones de modelos disponibles a través de nuestra API.
Стоимость в CapsСтоимость в долларах
МодельРазмерность эмбеддингаСтоимость промта (за 1 токен)Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 0720,10,13
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 5360,010,02
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 5360,070,1
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 072Размерность эмбеддинга
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)
0,13Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,01Стоимость промта (за 1M токенов)
0,02Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,07Стоимость промта (за 1M токенов)
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)

Costo de Caps

Caps es la moneda interna del servicio. El costo de todos los modelos se mide en caps. Para modelos más baratos, el costo de un token es aproximadamente igual a un cap, mientras que para los más caros puede alcanzar varios cientos de caps por token. El precio de un millón de caps depende de la tarifa: las tarifas elite tienen caps a un precio más bajo que las básicas.

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.