Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto de Google con un contexto de 1 048 576 tokens: analiza documentos grandes y bases de código, escribe y refactoriza código, busca errores, resuelve problemas matemáticos y lógicos, responde sobre el contenido de imágenes y se conecta a herramientas externas mediante llamadas a funciones.

El límite de salida es de 65 536 tokens por respuesta. Es suficiente para obtener un documento extenso, un análisis detallado o un archivo de código completo sin dividir la tarea manualmente. Si la respuesta alcanza el límite, pídale al modelo que continúe desde donde se detuvo.

Sí, es una capacidad confirmada: antes de responder, el modelo construye una cadena interna de razonamiento y luego entrega el resultado. La diferencia es notable en tareas de varios pasos: análisis lógico, matemáticas, búsqueda de errores en código y planificación de arquitecturas complejas.

Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y pipelines. En BotHub, está disponible a través de una API compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.

Imágenes y documentos sí, está confirmado por nuestros datos: puede enviar capturas de pantalla, esquemas, PDF o contratos para su análisis. No tenemos datos sobre audio y video, por lo que no podemos prometerlo; verifique los formatos disponibles directamente en la interfaz.

No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts y respuestas, por lo que no daremos garantías. Es más fácil probarlo con su propia tarea: en BotHub el pago es por tokens utilizados, no se requiere suscripción, y hay otros modelos disponibles en la misma ventana para comparar.