Mistral Small 3.2 24B Instruct
Red Neuronal
Mistral Small 3.2 24B Instruct: modelo Mistral actualizado para seguir instrucciones con precisión y llamar a funciones vía API
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Mistral Small 3.2 24B Instruct?
Mistral Small 3.2 24B Instruct es un modelo actualizado del laboratorio francés Mistral con 24 mil millones de parámetros, diseñado para seguir instrucciones con precisión. En comparación con la versión 3.1, ejecuta tareas con mayor exactitud, evita repeticiones y respuestas cíclicas, y la llamada a funciones es más fiable, permitiendo gestionar cadenas de herramientas sin problemas. A través de BotHub, accedes sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga en rublos solo por los tokens consumidos, sin suscripciones, y los tokens no utilizados no caducan. Dispones de más de 250 modelos en una misma ventana para comparar respuestas con un mismo prompt. Nuestra API compatible con OpenAI permite integrar Mistral Small 3.2 en tu servicio y cambiar de modelo más tarde sin reescribir la integración. Para empresas, ofrecemos contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Es ideal para crear agentes con llamadas a funciones externas, analizar documentos según plantillas, procesar flujos de solicitudes, redactar textos según instrucciones precisas o integrar el modelo en productos de alta demanda.Preguntas frecuentes sobre Mistral Small 3.2 24B Instruct
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo instructivo de Mistral con 24 mil millones de parámetros. Analiza documentos e imágenes, escribe y corrige código, responde preguntas, prepara resúmenes, correos y descripciones. Su contexto de 32768 tokens permite trabajar con archivos completos o largas conversaciones.
En una respuesta, el modelo genera hasta 16384 tokens, suficiente para un artículo largo, un análisis detallado o un módulo de código grande. ¿Necesitas más? Pide que continúe: el contexto de 32768 tokens permite incluir tu solicitud y la parte ya escrita.
No hay un modo de razonamiento específico en nuestros datos, así que no cuentes con ello de antemano. Sin embargo, puedes guiar el proceso de pensamiento tú mismo: pide que descomponga la tarea en pasos, enumere las condiciones y verifique el resultado; esto ayuda notablemente en la lógica y el análisis de código.
Sí, admite llamadas a funciones y salida JSON estructurada. El modelo es ideal para agentes, analizadores y escenarios donde la respuesta se envía directamente a una base de datos o servicio externo. La conexión se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, por lo que no tendrás que reescribir la integración para cambiar de modelo.
Puedes cargar imágenes y documentos: el modelo leerá escaneos, tablas, esquemas o capturas de pantalla y responderá con texto. El audio y el video no están entre los tipos de entrada admitidos; para esos archivos, BotHub ofrece modelos específicos disponibles en la misma ventana y con el mismo sistema de pago.
No proporcionamos mediciones específicas por idioma en los datos del modelo, por lo que lo más fiable es probarlo con tu tarea; generalmente, un par de consultas son suficientes. Si el resultado no te convence, tienes más de 250 modelos en la misma ventana: cambia sin VPN y paga con tarjeta rusa.