Mistral Large 2407
Red Neuronal
Mistral Large 2407 es el modelo insignia de Mistral AI para razonamiento, código y JSON, disponible vía mistral large api en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Mistral Large 2407?
Mistral Large 2407 es el modelo insignia de Mistral AI: los pesos están disponibles, aunque la licencia sigue siendo propietaria. Es potente en razonamiento, trabajo con código y generación de JSON estructurado, además de mantener diálogos con fluidez, por lo que es apto tanto para tareas analíticas como para integración en productos. En BotHub, Mistral Large funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta local en rublos por uso de tokens, no por suscripción, y los tokens no utilizados no caducan. Tienes más de 250 modelos en la misma ventana para cambiar y comparar respuestas fácilmente, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración; la correspondencia está protegida con cifrado AES-GCM. Para desarrolladores, ayuda a escribir y refactorizar código, depurar errores y devolver resultados estrictamente en JSON para su procesamiento. Para analistas, ayuda a desglosar documentos largos en puntos clave y verificar la lógica de cálculos. Para equipos de producto, permite crear asistentes y escenarios de chat sobre la API. Para quienes escriben mucho, ayuda a preparar borradores, correos y descripciones, para luego perfeccionarlos en el diálogo.Preguntas frecuentes sobre Mistral Large 2407
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Mistral con un contexto de 128 000 tokens. Adecuado para trabajar con documentos largos: análisis, resúmenes, búsqueda de fragmentos. Maneja bien el código (escritura, refactorización, depuración), así como análisis, tareas STEM y escenarios que requieren llamadas a herramientas externas.
El límite de salida es de 104 857 tokens por respuesta, suficiente para un documento técnico extenso o un análisis detallado de un archivo de código grande. Tenga en cuenta el contexto total de 128 000 tokens: incluye su solicitud con archivos adjuntos y la respuesta misma.
Este modelo no tiene un modo de razonamiento separado en nuestros datos; genera la respuesta de inmediato. Sin embargo, puede obtener un desglose paso a paso mediante un prompt: pídale que explique la lógica paso a paso o que cree un plan antes de dar el resultado. Esto ayuda notablemente en tareas complejas.
Sí, admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Es útil para agentes, bots con acceso a servicios externos y pipelines donde la respuesta es procesada por código. En BotHub, el modelo está disponible a través de una API compatible con OpenAI, por lo que los esquemas de herramientas se describen de forma habitual.
Además de texto, el modelo acepta documentos de forma nativa: adjunta un archivo y haz preguntas sobre su contenido. No se pueden enviar imágenes, audio o video. Para esas tareas, cambia a un modelo multimodal en la misma ventana de BotHub; no tendrás que reescribir la integración.
La línea Mistral Large es multilingüe y el modelo trabaja con confianza en ruso: mantiene la terminología, edita, traduce y responde según el sentido de documentos largos. En dominios específicos, vale la pena verificar la calidad con sus propias tareas; hay otros modelos disponibles en la misma ventana para comparar.