Ministral 3B 2512
Red Neuronal
Ministral 3B 2512 es un modelo compacto de Mistral AI con soporte para imágenes: API de Ministral 3B para tareas rápidas de texto y visión.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Ministral 3B 2512?
Ministral 3B 2512 es el modelo más compacto de la familia Ministral 3 de Mistral AI: un modelo de lenguaje pequeño que, a pesar de su tamaño, maneja tanto texto como imágenes. Se elige por su velocidad de respuesta y eficiencia, ideal para situaciones con muchas solicitudes que no requieren razonamientos complejos. A través de BotHub, accedes a él desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso, y el saldo no caduca. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. El tráfico está cifrado con AES-GCM, el contenido de los chats no se guarda, y para empresas ofrecemos contrato, facturación, EDI y panel de administración con límites. Es útil para procesar consultas cortas masivamente, clasificar textos, mantener un asistente de chat rápido, redactar borradores, reescribir fragmentos, analizar imágenes y capturas de pantalla, o crear prototipos antes de pasar a un modelo más grande.Preguntas frecuentes sobre Ministral 3B 2512
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto compacto de Mistral con una ventana de contexto de 131 072 tokens. Adecuado para el trabajo diario con texto y documentos: resumen, reescritura, respuestas sobre archivos cargados, ayuda con código, extracción de datos de imágenes e integración en aplicaciones a través de la API de BotHub.
El límite de salida es de 104 857 tokens por respuesta, suficiente para un documento grande, un análisis detallado o un fragmento de código extenso. El contexto de 131 072 tokens permite mantener los materiales originales en el diálogo y obtener resultados largos sin dividir.
No se indica un modo separado con cadena de pensamiento en nuestros datos. Sin embargo, puedes pedirle al modelo que descomponga la tarea paso a paso en el prompt, lo que suele mejorar la calidad en lógica y cálculos. Si necesitas razonamientos complejos, cambia a un modelo de razonamiento en la misma ventana.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON. Defines el esquema y las herramientas, y obtienes una respuesta predecible para el análisis y la conexión de servicios externos. En BotHub, esto funciona a través de una API compatible con OpenAI, por lo que no tendrás que reescribir la integración.
Se aceptan imágenes y documentos: puedes pedir que describa una imagen, reconozca un esquema o captura de pantalla, analice un PDF y responda sobre su contenido. El trabajo con audio y video no está indicado en nuestros datos; para esas tareas, elige un modelo especializado en el catálogo.
Los modelos Mistral fueron creados como multilingües, por lo que el modelo funciona con consultas en ruso. La calidad exacta depende de la tarea, así que pruébalo con tus propios datos. En BotHub, pagas solo por los tokens utilizados y puedes comparar varios modelos en una ventana para elegir el mejor.