MiMo V2.6 Flash
Red Neuronal
MiMo V2.6 Flash es un modelo abierto de Xiaomi con arquitectura Mixture-of-Experts para tareas de texto e integración vía API.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona MiMo V2.6 Flash?
MiMo V2.6 Flash es un modelo abierto de Xiaomi con arquitectura Mixture-of-Experts: de 309 mil millones de parámetros, 15 mil millones se activan por token, y un mecanismo de atención híbrido garantiza la velocidad de procesamiento. Esto permite al modelo combinar el conocimiento de un sistema grande con un cálculo eficiente, ideal para tareas de texto en tiempo real. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; paga en rublos con tarjeta rusa solo por los tokens consumidos, que no caducan. Acceda a más de 250 redes neuronales en una sola ventana para comparar respuestas fácilmente. Los desarrolladores cuentan con una API compatible con OpenAI: integre una vez y cambie de modelo en la solicitud. Las conversaciones están protegidas con cifrado AES-GCM, y BotHub ofrece contratos, facturación y EDI para empresas con panel de administración y límites. Casos de uso: borradores de artículos, correos y descripciones, análisis y resumen de documentos extensos, respuestas a preguntas sobre materiales internos, y soporte para chatbots y servicios que requieren respuestas rápidas.Preguntas frecuentes sobre MiMo V2.6 Flash
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Xiaomi con un contexto de hasta 1,048,576 tokens. Adecuado para analizar documentos largos, trabajar con código, analizar imágenes y tareas que requieren razonamiento paso a paso y llamadas a herramientas externas. En BotHub, puede cambiar a otro modelo en la misma ventana.
Hasta 131,072 tokens en una respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de código o una traducción larga. Si la respuesta alcanza el límite, pídale que continúe: el modelo mantiene el contexto de la conversación y completará el resto.
Sí, el razonamiento antes de responder está presente. El modelo divide la tarea en pasos antes de dar un resultado, lo cual es notable en matemáticas, lógica y depuración de código. Para preguntas simples, este modo no es necesario; formule su solicitud de manera breve.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Describa las herramientas disponibles y decidirá cuándo llamarlas, devolviendo la respuesta según el esquema definido; es útil para agentes e integraciones. La API de BotHub es compatible con OpenAI, por lo que no tendrá que reescribir el código.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, esquema, fotografía o archivo y pida que analice el contenido. El audio y video como entrada no están indicados en nuestros datos. Como salida, obtiene texto; la generación de imágenes o sonido no está indicada para este modelo.
No hay información sobre los idiomas de los prompts y respuestas en nuestros datos, por lo que no podemos garantizar la calidad en ruso. Pruébelo con su tarea: en BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es en rublos y hay otros modelos disponibles para comparar.