Lyria Realtime Experimental
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Funciones
- Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Lyria Realtime Experimental?
Preguntas frecuentes sobre Lyria Realtime Experimental
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Google que acepta texto, documentos e imágenes como entrada y genera texto como respuesta. Es adecuado para analizar archivos y capturas de pantalla, preparar borradores y resúmenes, trabajar con código y explicaciones, así como para el procesamiento por lotes de grandes conjuntos de solicitudes a través de la API.
El límite de salida es de hasta 32 000 tokens por respuesta, lo cual es suficiente para un análisis extenso, un artículo largo o documentación detallada. La ventana de contexto es de 200 000 tokens, por lo que puede cargar un documento grande en el diálogo y obtener un resultado detallado completo.
No hemos registrado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, puede pedirle al modelo en el prompt que descomponga la tarea paso a paso y muestre la lógica; esto a menudo mejora la calidad de la respuesta en preguntas complejas.
La llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada estricta no están marcadas para este modelo en nuestros datos. Si el esquema JSON es crítico para su servicio, defina el formato directamente en el prompt o cambie a otro modelo; la API de BotHub compatible con OpenAI no requiere reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un escaneo o un archivo y pedir que se analice el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que para tales tareas es mejor elegir un modelo especializado en el catálogo de BotHub.
No tenemos datos confirmados sobre la calidad en idiomas específicos, por lo que es más fiable probarlo con sus propias tareas. En BotHub esto es conveniente: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago por uso de tokens y comparación rápida con otros modelos en una sola ventana.