Ling 3.0 Flash Fin
Red Neuronal
Ling 3.0 Flash Fin es un modelo de InclusionAI con arquitectura MoE para análisis financiero, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 768 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-fin',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-fin',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Ling 3.0 Flash Fin?
Ling 3.0 Flash Fin es un modelo especializado de InclusionAI, construido sobre Ling 3.0 Flash y optimizado para el ámbito financiero. Se basa en una arquitectura de mezcla de expertos (MoE): de 124 mil millones de parámetros, se activan unos 5.1 mil millones por solicitud, lo que permite al modelo mantener la capacidad de una red grande siendo eficiente. La principal diferencia con la versión base de Ling 3.0 Flash es su enfoque en escenarios de inversión aplicados. A través de BotHub, el modelo es accesible sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago se realiza en rublos según el uso y los tokens comprados no caducan. En la misma ventana hay más de 250 modelos, y puede cambiar a cualquiera sin reescribir la integración gracias a una API compatible con OpenAI. Los diálogos están protegidos con cifrado AES-GCM, y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil para analistas que necesitan desglosar informes de emisores y resumir métricas clave, para asesores de inversión que preparan ideas, para equipos de producto que integran asistentes financieros vía API, y para desarrolladores que ejecutan consultas sobre datos de mercado.Preguntas frecuentes sobre Ling 3.0 Flash Fin
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
ling-3.0-flash-fin es un modelo de texto de inclusionai. Su contexto de hasta 262,144 tokens permite cargar documentos extensos y obtener análisis, resúmenes o respuestas precisas. Es adecuado para analítica, programación, razonamiento en tareas STEM y escenarios que requieren llamadas a herramientas externas.
El límite de salida es de 235,929 tokens por respuesta, lo que significa que el modelo puede generar textos muy extensos sin cortarse a la mitad. Esto es suficiente para informes grandes, documentación detallada, traducciones largas o fragmentos de código completos, sin necesidad de ensamblarlos manualmente por partes.
Sí, el razonamiento antes de responder es una capacidad declarada del modelo. Primero analiza la condición paso a paso y luego formula el resultado, lo que ayuda en tareas con cálculos, lógica de múltiples pasos, resolución de requisitos contradictorios y depuración de código donde la secuencia de acciones es importante.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Usted describe el esquema, recibe una respuesta predecible y la pasa a su código. La conexión se realiza a través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Según nuestros datos, solo se confirman texto y documentos como entrada: puede cargar un archivo y trabajar con su contenido. La recepción de imágenes, audio o video no está marcada en la ficha, por lo que para esos materiales es mejor elegir un modelo multimodal; en BotHub están disponibles en la misma ventana.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con el idioma ruso, por lo que no podemos prometer precisión. Pruébelo con sus tareas: abra el modelo en BotHub, envíe una consulta típica y compárelo con otras opciones en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera.