Euryale L3.1 70B V2.2
Red Neuronal
Euryale L3.1 70B v2.2 es un modelo de texto de Sao10K para juegos de rol creativos: Euryale 70B guía al personaje y la escena.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Euryale L3.1 70B V2.2?
Euryale L3.1 70B v2.2 es un modelo de texto de Sao10K y la continuación de Euryale L3 70B v2.1. Su perfil es el juego de rol creativo: réplicas desde la perspectiva del personaje, conducción de escenas, descripciones artísticas e improvisación dentro de una trama establecida. Si no buscas un asistente seco, sino un interlocutor vivo en un mundo ficticio, este modelo está diseñado para esa tarea. En BotHub funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. Tienes más de 250 redes neuronales en una sola ventana, lo que facilita comparar respuestas y cambiar de modelo. Los desarrolladores disponen de una API compatible con OpenAI, por lo que no es necesario reescribir la integración. Los chats se cifran mediante AES-GCM y no se guardan. Es útil para juegos de rol de texto e historias interactivas, prototipos de personajes y NPC en proyectos de juegos, borradores de escenas y diálogos para autores, líneas de guion personalizadas y experimentos con el tono narrativo.Preguntas frecuentes sobre Euryale L3.1 70B V2.2
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo ajustado basado en Llama 3.1 70B de sao10k, enfocado en texto: diálogos, escenarios de rol, escritura creativa, edición y resúmenes. Puedes ingresar no solo texto, sino también documentos e imágenes, y la llamada a herramientas permite integrarlo en flujos de trabajo.
Hasta 16384 tokens por respuesta, suficiente para un capítulo grande, una escena larga o un análisis detallado. Ten en cuenta que el contexto es de 8192 tokens, por lo que los diálogos largos y documentos extensos deben dividirse en partes o proporcionar resúmenes breves al modelo periódicamente.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos. Pero puedes pedirle al modelo que descomponga la tarea paso a paso directamente en el prompt; para escenarios creativos y analíticos, esto suele dar un resultado notablemente más coherente y reflexivo.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON. Es útil cuando necesitas enviar la respuesta directamente a tu backend, base de datos o script de bot. En BotHub, la conexión se realiza a través de una API compatible con OpenAI, por lo que no tendrás que reescribir la integración al cambiar de modelo.
Puedes ingresar imágenes y documentos; el modelo analizará el contenido y responderá con texto. No hay notas sobre audio y video en nuestros datos. Si necesitas esos archivos, en BotHub hay modelos especializados disponibles para reconocimiento de voz y procesamiento de medios.
La Llama 3.1 70B base fue entrenada con datos multilingües, por lo que el modelo funciona bien con textos en ruso en general. La calidad depende de la tarea, así que es mejor probarlo con tus propios prompts; en BotHub pagas por uso de tokens, sin suscripción, y puedes comparar fácilmente el resultado con otros modelos.