Krea 2 Large

Red Neuronal

Krea 2 Large es un modelo de generación de imágenes de Krea para tareas que requieren imágenes texturizadas y flexibles mediante texto.

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Krea 2 Large
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Ejemplo de código y API para Krea 2 LargeOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Python
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illustaration

Cómo funciona Krea 2 Large?

Krea 2 Large es el modelo de generación de imágenes más avanzado de Krea: supera en volumen al doble a Krea 2 Medium, y su post-entrenamiento ligero dota a las imágenes de un estilo crudo, texturizado y flexible. A través de BotHub, puedes utilizarlo desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagando en rublos solo por el uso real, sin suscripciones, y alternando entre Krea 2 Large y otros modelos en una sola ventana, ya sea en el sitio web o en el bot de Telegram. Los equipos y desarrolladores tienen acceso a una API unificada compatible con OpenAI, cifrado de datos y condiciones corporativas: contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Los diseñadores crean moodboards y arte conceptual a partir de descripciones de texto, los especialistas en marketing preparan visuales para banners y redes sociales, los ilustradores buscan texturas y estilos únicos, y los equipos de producto prototipan el lenguaje visual antes de las sesiones de fotos o de trabajar con contratistas.

Preguntas frecuentes sobre Krea 2 Large

¿Se pueden usar los resultados de Krea 2 Large con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer Krea 2 Large y para qué tareas es adecuada?

Es un modelo generativo de imágenes de Krea. Crea imágenes a partir de descripciones de texto y puede trabajar en modo image-to-image, es decir, redibujar y mejorar una imagen cargada. Es adecuada para conceptos, visuales publicitarios, ilustraciones, vistas previas, moodboards y variaciones basadas en referencias.

¿En qué calidad y formato genera Krea 2 Large?

Obtienes una imagen de mapa de bits lista para usar. Las resoluciones y relaciones de aspecto específicas dependen de los parámetros de la solicitud, por lo que puedes consultar los valores exactos en el encabezado técnico de la página. Es conveniente ajustar los detalles mediante iteraciones: genera, refina el prompt o añade una referencia y repite.

¿Puede Krea 2 Large razonar antes de responder?

No se ha registrado un modo de razonamiento paso a paso en nuestros datos: es un modelo visual, no un razonador de texto. Si necesitas una cadena lógica, diseña el escenario en un modelo de razonamiento en la misma ventana de BotHub y luego transfiere el prompt final aquí.

¿Admite Krea 2 Large la llamada a funciones y la salida en JSON?

La llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada no están registradas para este modelo en nuestros datos; su tarea es generar imágenes. Para la orquestación, es conveniente utilizar la API unificada de BotHub compatible con OpenAI: la lógica y el JSON los maneja un modelo de texto, y la generación de la imagen se invoca como un paso separado.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en Krea 2 Large?

Imágenes, sí, es el modo image-to-image: proporcionas una referencia o un fotograma original y describes qué cambiar, manteniendo la composición o el estilo. El modelo no acepta audio ni video como entrada; para esas tareas, BotHub cuenta con modelos de audio y video dedicados.

¿Qué tan bien entiende Krea 2 Large el idioma ruso?

No tenemos datos precisos sobre los idiomas de los prompts, por lo que no podemos prometer nada. Un consejo práctico: describe la escena de la manera más específica posible (objeto, ángulo, luz, estilo, fondo). Si el resultado no coincide con lo que esperabas, reformula el prompt o añade una imagen de referencia.

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