Kimi K3
Red Neuronal
Kimi K3 de Moonshot AI: modelo de texto con razonamiento y llamada a funciones para código, análisis de documentos e imágenes.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Kimi K3?
Kimi K3 es un modelo de lenguaje de Moonshot AI que razona antes de responder y acepta, además de texto, imágenes y documentos. Su ventana de contexto llega a 1 048 576 tokens y el límite de salida alcanza 943 718 tokens, así que cabe un expediente completo, un repositorio o una transcripción larga sin trocearlos a mano. Admite llamada a funciones y salida estructurada en JSON, lo que permite conectarlo a herramientas propias y recibir datos listos para procesar. En BotHub el modelo funciona sin VPN ni tarjeta extranjera: paga en rublos solo por lo que consume y los tokens no caducan. Junto a Kimi K3 tiene más de 250 modelos en una misma ventana, un API unificado para sistemas multimodelo que evita reescribir la integración al cambiar de modelo, cifrado AES-GCM y condiciones corporativas con contrato, factura y panel de administración. Con esta combinación puede revisar y refactorizar código apoyándose en el proyecto entero, resumir contratos e informes extensos, extraer datos de capturas y esquemas, montar agentes que llaman a sus propios servicios y resolver tareas de matemáticas o análisis paso a paso.Preguntas frecuentes sobre Kimi K3
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
kimi-k3 es un modelo de texto de moonshotai con una ventana de contexto superior al millón de tokens. Procesa texto, documentos e imágenes, razona antes de responder y llama funciones, así que encaja en análisis largos, trabajo con código y automatizaciones.
El límite de salida es de 943 718 tokens por respuesta, una cifra enorme para un solo turno: cabe documentación completa, traducciones largas o archivos de código extensos sin trocear el trabajo. En la práctica, la extensión real depende de lo que pida en su prompt.
Sí, kimi-k3 incluye razonamiento: antes de contestar desarrolla una cadena de pasos internos, lo que ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas de varios pasos. Con el contexto amplio puede sostener ese análisis sobre materiales largos sin perder el hilo.
Sí, admite llamada a funciones y salida estructurada en JSON. Puede conectarlo a sus herramientas, bases de datos o servicios externos y recibir respuestas con un esquema fijo, listas para procesar. En BotHub se usa una API unificada, así que cambiar de modelo no obliga a reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: puede enviarlos junto a su pregunta para que kimi-k3 extraiga datos, resuma o comente lo que ve. Sobre audio y video no tenemos marca en nuestros datos, así que lo mejor es comprobarlo en la propia interfaz de BotHub.
Nuestros datos no detallan qué idiomas maneja el modelo, por eso preferimos no prometer nada de más. La vía rápida es probarlo usted mismo: en BotHub puede abrir kimi-k3 sin VPN ni tarjeta extranjera y comparar su respuesta con la de otros modelos en la misma ventana.