Krea K3 Edit
Red Neuronal
Krea K3 Edit es un modelo de Krea para editar imágenes mediante referencias y descripciones de texto de las ediciones.
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Resolución
- 1K, 2K, 4K
- Relación de aspecto
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
Cómo funciona Krea K3 Edit?
Krea K3 Edit es un modelo de edición de imágenes de Krea: envías de una a cuatro referencias y una descripción textual de la edición, y obtienes una imagen como resultado. El modelo trabaja siguiendo instrucciones sobre una imagen existente, no genera un fotograma desde cero, y el uso de varias referencias ayuda a mantener la coherencia del personaje, objeto o estilo entre las ediciones. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso, sin suscripción. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 otras redes neuronales: puedes recopilar referencias en un modelo y aplicar cambios en K3 Edit sin cambiar de servicio. Para tareas de producto, existe una API unificada compatible con OpenAI, y para equipos, un contrato, factura y panel de administración con límites. Es útil para diseñadores que iteran maquetas y banners, para especialistas en marketing que adaptan visuales a diferentes formatos de campaña, para retocadores que reemplazan fondos y limpian detalles, para tiendas que necesitan fichas de producto con un estilo uniforme y para creadores de contenido que necesitan series de imágenes con un mismo protagonista.Preguntas frecuentes sobre Krea K3 Edit
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
k3-edit de krea trabaja con imágenes: las crea a partir de descripciones de texto y procesa imágenes existentes mediante referencias. Es adecuado para editar composiciones, reemplazar detalles, crear variaciones de un fotograma y preparar visuales para banners, fichas de producto y redes sociales.
El resultado es una imagen, no texto. La resolución y el formato específicos dependen de su solicitud y de los parámetros de generación; los valores exactos se indican en el encabezado técnico de la página. Para ediciones por referencia, el modelo se basa en la imagen cargada y conserva sus detalles clave.
No se ha registrado un modo de razonamiento previo a la respuesta en nuestros datos; es un modelo para imágenes y todo el trabajo se centra en la imagen, no en reflexiones textuales. La calidad del resultado depende más de lo detallada que sea la descripción del fotograma deseado.
En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida estricta en JSON no están marcadas para k3-edit: la tarea del modelo es generar una imagen. Sin embargo, se puede acceder a él a través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, por lo que integrar la generación en su propio servicio es sencillo.
Imágenes, sí: k3-edit acepta una imagen como entrada y la procesa según su descripción; es un modo de imagen a imagen. No hay notas sobre la recepción de audio o video en nuestros datos, por lo que para esos archivos es mejor elegir un modelo especializado en BotHub.
No tenemos datos sobre los idiomas de prompt admitidos, por lo que no podemos prometer nada al respecto. Un consejo práctico: describa el fotograma de forma concreta (objeto, estilo, luz, ángulo). BotHub en sí es de habla rusa: la interfaz, el soporte y el pago con tarjetas rusas, sin VPN ni tarjetas extranjeras.