Jev Router
Red Neuronal
Jev Router de TypeSafe es un enrutador de solicitudes que selecciona automáticamente el modelo y la profundidad de razonamiento en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 330 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Cómo funciona Jev Router?
Jev Router es una capa de enrutamiento de TypeSafe: analiza la solicitud y decide qué modelo y nivel de razonamiento aplicar para equilibrar calidad, velocidad y costo. Basado en Jev, el primer modelo System One de TypeSafe, el enrutamiento se adapta a sus necesidades: las tareas simples no desperdician recursos, las complejas reciben un análisis profundo. A través de BotHub, funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras; pague en rublos solo por los tokens utilizados, sin suscripciones ni caducidad de saldo. Acceda a más de 250 modelos en una ventana para comparar respuestas, y use una API compatible con OpenAI para cambiar modelos sin reescribir integraciones. Las solicitudes están cifradas con AES-GCM; para empresas ofrecemos contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Ideal para gestionar flujos de solicitudes en soporte y chatbots, escribir y refactorizar código, analizar documentos, redactar textos y en servicios multimodelo donde no desea elegir el modelo manualmente.Preguntas frecuentes sobre Jev Router
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con un contexto de un millón de tokens: analiza documentos grandes y bases de código completas, escribe y refactoriza código, ayuda con la depuración, análisis y tareas STEM. Adecuado para investigación, trabajo con documentación extensa y creación de escenarios de agentes mediante API.
El límite de salida es de hasta 330,000 tokens por respuesta, suficiente para documentos extensos, análisis técnicos detallados, listados de código largos o la traducción de textos grandes completos, sin dividir manualmente la tarea en decenas de solicitudes pequeñas.
Sí, el modelo tiene un modo de razonamiento: antes de dar un resultado, establece una secuencia de pasos. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de código y tareas de varios pasos donde es importante no adivinar la respuesta, sino derivarla cuidadosamente.
Sí, se admiten llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON. El modelo puede conectarse a herramientas y bases de datos externas, crear agentes y devolver respuestas predecibles según un esquema. En BotHub, esto se hace a través de una API compatible con OpenAI.
Además de texto, se aceptan imágenes y documentos: puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un gráfico, un PDF o un contrato y pedir que analice el contenido, extraiga datos y saque conclusiones. El modelo genera texto.
El modelo trabaja con texto de forma general, por lo que lo más práctico es probarlo con su tarea. En BotHub es conveniente: todos los modelos están disponibles en una ventana y puede comparar varias respuestas, pagando solo por los tokens realmente utilizados.