Hy3
Red Neuronal
Hy3 es un modelo Mixture-of-Experts de Tencent para razonamiento y agentes; la API de Hy3 está disponible en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Hy3?
Hy3 es un modelo de lenguaje grande de Tencent basado en la arquitectura Mixture-of-Experts: 295 mil millones de parámetros, con unos 21 mil millones activados por consulta y enrutamiento entre 192 expertos, seleccionando los ocho mejores. Este esquema está orientado al razonamiento, escenarios de agentes y carga de trabajo real en producción, con un nivel de esfuerzo de pensamiento ajustable para elegir entre respuestas rápidas o detalladas. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga en rublos por uso de tokens, sin suscripciones, y el saldo no caduca. Acceda a más de 250 modelos en la misma ventana para comparar respuestas fácilmente. La API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración; el tráfico está cifrado con AES-GCM y las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Hy3 es útil para analistas en razonamientos de varios pasos, para desarrolladores como núcleo de agentes, para equipos de producto en automatización de tareas y para investigadores que necesitan comparar resultados entre varios modelos.Preguntas frecuentes sobre Hy3
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Hy3 es un modelo de texto de Tencent con una ventana de contexto de 262,144 tokens. Analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, ayuda con la depuración, resuelve problemas de razonamiento y STEM, y llama a funciones externas. Es ideal para análisis, soporte de desarrollo y trabajo con grandes volúmenes de texto.
En una sola respuesta, Hy3 genera hasta 128,000 tokens, suficiente para un documento extenso, un análisis detallado o un módulo de código completo sin fragmentación. Si la respuesta se corta, simplemente pida continuar: el contexto del diálogo de 262,144 tokens se mantiene.
Sí, Hy3 tiene un modo de razonamiento: antes de la respuesta final, el modelo construye una cadena de pasos, verifica las conclusiones intermedias y luego formula el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, problemas lógicos, análisis de código y situaciones donde se requiere una conclusión argumentada en lugar de una respuesta al azar.
Sí, Hy3 admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. El modelo decide cuándo usar su herramienta y devuelve los argumentos en el esquema especificado. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, esto se conecta a agentes y servicios sin necesidad de reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: Hy3 analiza capturas de pantalla, diagramas, gráficos y archivos, respondiendo según su contenido. No tenemos información sobre audio y video, así que considere solo imágenes y archivos de texto. Para audio o video, es mejor cambiar a un modelo especializado en BotHub.
No tenemos datos sobre la calidad de Hy3 con idiomas específicos, por lo que no podemos prometer nada. Lo más fácil es probarlo con su propia tarea: el pago es por uso de tokens, no caducan, y puede comparar la respuesta con otro modelo en la misma ventana.