Hy MT2 30B A3B
Red Neuronal
Hy MT2 30B A3B es el modelo de traducción insignia de Tencent de la familia Hy-MT2 para traducción con glosario y contexto.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 8 192 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 4 096 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Hy MT2 30B A3B?
Hy MT2 30B A3B es el modelo de traducción insignia de Tencent en la familia Hy-MT2. Cubre 33 pares de idiomas y cinco pares adicionales con dialectos chinos y lenguas de minorías, además de admitir traducción estructurada, trabajo con delimitadores, soporte de contexto y glosarios definidos. Es ideal para tareas donde la uniformidad de los términos en todo el texto es más importante que una frase aislada. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas según el uso, sin suscripción. En una sola ventana hay más de 250 modelos y una API compatible con OpenAI, por lo que no tendrá que reescribir la integración al cambiar; para empresas, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil para localizar interfaces y documentación, traducir correspondencia con clientes y soporte, preparar materiales para varios mercados, gestionar la base terminológica de un proyecto o integrar la traducción en su propio producto mediante API.Preguntas frecuentes sobre Hy MT2 30B A3B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
hy-mt2-30b-a3b es un modelo de texto de Tencent: trabaja con texto y acepta documentos como entrada. Es adecuado para analizar y resumir archivos, editar, preparar borradores y responder preguntas sobre el material cargado. El contexto es de 8192 tokens, por lo que es más cómodo trabajar con documentos cortos y medianos.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4096 tokens, lo que equivale a varias páginas de texto. Si necesita material extenso, divida la tarea en partes: pida primero un esquema y luego las secciones una por una. Tenga en cuenta que el contexto total del diálogo está limitado a 8192 tokens.
En nuestros datos, el modo de razonamiento de hy-mt2-30b-a3b no está marcado, pero eso no significa que no exista. Puede obtener un desglose paso a paso con un prompt normal: pida desglosar la tarea en pasos y explicar la lógica antes de la conclusión final. La forma más fácil de comprobarlo es con su propio ejemplo.
La compatibilidad con la llamada a funciones y la salida JSON estricta no está marcada en nuestros datos; no la negaremos, pero tampoco podemos prometerla. Si el esquema es obligatorio, describa el formato necesario directamente en el prompt o cambie a un modelo con function calling confirmado: no tendrá que reescribir la API unificada de BotHub.
Además de texto, el modelo acepta documentos; esto está confirmado por nuestros datos. La recepción de imágenes, audio y video no está marcada, al igual que la generación de cualquier cosa que no sea texto. Para imágenes, voz o video, cambie a un modelo especializado en la misma ventana de BotHub; no se necesita una suscripción por separado.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, por lo que no damos una evaluación; es más fácil comprobarlo en la práctica. Envíe un par de tareas típicas para usted y compare la respuesta con otros modelos: en BotHub, cambiar toma segundos y solo paga por los tokens consumidos.