Hunyuan A13B Instruct
Red Neuronal
Hunyuan A13B Instruct: modelo de lenguaje MoE de Tencent con razonamiento paso a paso, disponible vía API en BotHub
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Hunyuan A13B Instruct?
Hunyuan A13B Instruct es un modelo de lenguaje de Tencent basado en la arquitectura Mixture-of-Experts: de 80 mil millones de parámetros, unos 13 mil millones están activos por solicitud, combinando el conocimiento de una red grande con una generación eficiente. El modelo razona mediante cadenas de pensamiento y ofrece resultados competitivos en benchmarks públicos. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga en rublos solo por los tokens consumidos, que no caducan. Puedes comparar respuestas con otros modelos en la misma ventana, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados con AES-GCM, y las empresas disponen de contratos, facturas y panel de administración. Es ideal para resumir documentos largos, resolver problemas analíticos o STEM paso a paso, depurar código, editar textos y verificar la precisión comparando respuestas entre varios modelos.Preguntas frecuentes sobre Hunyuan A13B Instruct
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Tencent con modo de razonamiento. Es adecuado para responder preguntas, analizar y resumir documentos, trabajar con código, resolver problemas lógicos y STEM, y redactar o editar textos. Puedes ingresar tanto texto como imágenes y documentos.
El límite de salida es de hasta 117,964 tokens, suficiente para documentos extensos, análisis detallados y fragmentos de código largos. El contexto del diálogo es de 32,768 tokens, por lo que es mejor enviar archivos muy grandes por partes y guardar los resultados intermedios por separado.
Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado. Antes de la respuesta final, desglosa la tarea paso a paso, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de datos y depuración de código. Para consultas simples, este desglose no suele ser necesario y la respuesta llega más rápido.
En nuestros datos no hay mención de 'function calling' ni salida estructurada, por lo que no podemos garantizar su comportamiento; pruébelo en su escenario. BotHub ofrece una API compatible con OpenAI: si necesita un modelo con herramientas confirmadas, cambie a él sin reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos: puede pedirle que describa una imagen, extraiga datos de un escaneo o analice el contenido de un archivo. El audio y el video no están marcados en nuestros datos. El modelo devuelve la respuesta en texto; no genera imágenes ni sonido.
El modelo es multilingüe y, en general, maneja bien las consultas en ruso, pero la calidad depende de la tarea específica. Recomendamos probarlo en sus escenarios típicos y, si es necesario, compararlo con otros modelos en la misma ventana de BotHub; se hace en un par de clics.