Hermes 4 405B
Red Neuronal
Hermes 4 405B es un modelo de razonamiento de Nous Research basado en Llama 3.1 405B para tareas complejas de varios pasos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Hermes 4 405B?
Hermes 4 405B es un gran modelo de razonamiento de Nous Research basado en la arquitectura Llama 3.1 con 405 mil millones de parámetros. Su diferencia es el modo híbrido: el modelo puede reflexionar sobre la tarea mediante razonamiento interno antes de responder, o responder directamente cuando no se necesita un análisis detallado. Esto ayuda donde la cadena lógica es importante: tareas de varios pasos, verificación de hipótesis, trabajo con código y textos técnicos. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y usted paga en rublos según el uso (por tokens consumidos), sin suscripción. En la misma ventana hay más de 250 modelos disponibles, entre los cuales es fácil cambiar y comparar respuestas, y una API única compatible con OpenAI evita reescribir la integración al cambiar de modelo; la correspondencia está protegida por cifrado. Para los desarrolladores, Hermes 4 es útil para generar y refactorizar código, buscar errores y analizar soluciones de terceros. Para los analistas, ayuda a desentrañar la lógica de los cálculos y recopilar argumentos. Para ingenieros y estudiantes, es ideal para tareas de matemáticas y ciencias naturales. Para autores de materiales técnicos, sirve para borradores de documentación y estructuración de explicaciones largas.Preguntas frecuentes sobre Hermes 4 405B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un gran modelo abierto de Nous Research con una ventana de contexto de 131,072 tokens. Es adecuado para textos y documentos largos, análisis, código y refactorización, tareas STEM y lógica, así como para escenarios de agentes con llamada a herramientas. En BotHub, está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera.
El límite de salida es de hasta 117,964 tokens por respuesta, lo que cubre casi toda la ventana de contexto de 131,072 tokens. Esto es suficiente para un documento técnico voluminoso, un módulo de código grande o un análisis detallado con una larga cadena de razonamiento sin necesidad de dividirlo en partes.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: el modelo puede desplegar una cadena de pensamiento antes de la respuesta final. Esto es útil en matemáticas, problemas lógicos, depuración de código y análisis de documentos complejos, donde el camino hacia la conclusión es tan importante como la formulación final.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON. Es fácil de integrar en agentes, pipelines y lógica de negocio: devuelve estructuras predecibles y llama a herramientas externas. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI.
Además de texto, se aceptan imágenes y documentos: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un PDF o un contrato y solicitar un análisis, resumen o extracción de datos. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, y usted recibe texto como salida.
El modelo de 405 mil millones de parámetros funciona de manera confiable con consultas y documentos en ruso, aunque formalmente no publicamos mediciones por idioma. Recomendamos probarlo con sus tareas y, si es necesario, cambiar a otro modelo en BotHub sin necesidad de editar la integración.